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DFloat11 [NeurIPS '25]: Verlustfreie Komprimierung von LLMs und DiTs für effiziente GPU-Inferenz

Ein Open-Access-Buch über Python, OpenGL und wissenschaftliche Visualisierung, Nicolas P. Rougier, 2018

Differenzierbares Strömungsmechanik-Paket

Hochperformante serverlose GPU-Task-Orchestrierung – die Scheduling-Ebene hinter wavespeed.ai.

Best Practices und Leitfäden zum Schreiben von verteiltem PyTorch-Trainingscode

InsightFace REST-API zur einfachen Bereitstellung von Gesichtserkennungsdiensten mit TensorRT in Docker.

Hochleistungsfähiger, plattformübergreifender Monte-Carlo-Renderer basierend auf LuisaCompute

Optimierung des AlphaFold-Trainings und der Inferenz auf GPU-Clustern

DiffSharp: Differenzierbare funktionale Programmierung

Daxa ist eine praktische, einfache und moderne GPU-API auf Basis von Vulkan

Ein Workflow für die RAW-Fotografie, der weniger frustrierend ist

Einbettung mit minimaler Verzerrung mittels PyTorch

SPHinXsys bietet C++-APIs für technische Simulation und Optimierung. Es zielt auf komplexe Systeme ab, die durch Fluid-, Struktur-, Mehrkörperdynamik und darüber hinaus angetrieben werden. Die Multi-Physik-Bibliothek basiert auf einem einzigartigen und vereinheitlichten Berechnungsrahmen, durch den eine starke Kopplung für alle beteiligten Physiken erreicht wurde.

Effiziente Inferenz für große Modelle.

Ein Tool zur Erweiterung der Ausgabe von nvidia-smi.

Eine Echtzeit-Partikelsimulation, die auf der Verlet-Integration basiert

Plattformübergreifendes, GPU-orientiertes C++-Framework für Anwendungen und Spiele

Verschiedene Optimierungsmethoden für die allgemeine Matrixmultiplikation in halber Genauigkeit (HGEMM) unter Verwendung von Tensor Cores mit WMMA-API und MMA-PTX-Instruktionen.

Neurokernel-Projekt.

Eine einfache Echtzeit-Grafik-Spielwiese für Experimente.

Statische, minimalistische Single-Batch-Inferenz-Engine für qwen3-0.6B, ausschließlich für CUDA

Go-Bibliothek für eingebettete Vektorsuche und semantische Embeddings unter Verwendung von llama.cpp

Eine in WebGPU implementierte Echtzeit-3D-Flüssigkeitssimulation

Nutzung des VRAM der NVIDIA-GPU als Swap-Speicher unter Linux. Entwickelt für Laptops mit fest verlötetem Arbeitsspeicher ohne Upgrade-Option.

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.

Dieses hardwareunabhängige Rendering-Plugin für Blender nutzt präzise Raytracing-Technologie zur Erstellung von Bildern und Animationen und bietet Echtzeit-interaktives Rendering sowie kontinuierliche Anpassung von Effekten.

Zero-Copy-MPI-Kommunikation für JAX-Arrays für beschleunigte HPC-Anwendungen in Python

Einbettbarer physikalisch basierter Renderer

Ein Slurm-Cluster mittels docker-compose.

Moderne GPU-Berechnungen und Rendering in JavaScript.