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Eine C++-GPU-Computing-Bibliothek für OpenCL

:metal: TT-NN-Operatorenbibliothek und TT-Metalium Low-Level-Kernel-Programmiermodell.

Awesome Lists für Tenure-Track-Assistenzprofessoren und Doktoranden.

🔥 Echtzeit-NVIDIA-GPU-Dashboard

ThunderSVM: Eine schnelle SVM-Bibliothek für GPUs und CPUs

Open-Source-Forschungsplattform für kontinuierliche Inferenz-Benchmarks — Kimi K3 2.8T, MiniMax M3, DeepSeekv4, GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72 & bald™ TPUv6e/v7/Trainium2/3

PlayStation 5-Emulator für Windows, Linux und macOS

High-Level Deep-Learning-Framework, geschrieben in Kotlin und inspiriert von Keras

Eine leichtgewichtige 2D-Grafikbibliothek für moderne GPUs, die eine hochleistungsfähige Text-, Bild- und Vektor-Rendertung auf allen gängigen Plattformen ermöglicht.

Eine schnelle und benutzerfreundliche Laufzeitumgebung für Transformer-Inferenz (Bert, Albert, GPT2, Decoders usw.) auf CPU und GPU.

Automatische Forschung für GPU-Kernel. Gib ihm ein beliebiges PyTorch-Modell, geh schlafen und wache mit optimierten Triton-Kerneln auf.

Eine schnelle Plotting-Bibliothek der nächsten Generation, die auf WGPU unter Verwendung der pygfx-Rendering-Engine läuft

UCCL ist eine effiziente Kommunikationsbibliothek für GPUs, die Collectives, P2P (z. B. KV-Cache-Transfer, RL-Gewichtetransfer) und EP (z. B. GPU-gesteuert) abdeckt.

Eine GPU-beschleunigte Rechenbibliothek zum Ausführen von Physiksimulationen und anderen GPGPU-Berechnungen in einem Webbrowser.

Visuelles SLAM-/Odometrie-Paket basierend auf NVIDIA-beschleunigtem cuVSLAM

Eine effiziente C++20-GPU-Bibliothek für numerisches Rechnen mit Python-ähnlicher Syntax

Intel® Graphics Compute Runtime für oneAPI Level Zero und OpenCL™ Driver

CUDA-Programmierung in Julia.

🌊 Julia-Software für schnelle, benutzerfreundliche, flexible, ozeanorientierte Strömungsmechanik auf CPUs und GPUs

Vorkompilierte Mesa3D-Treiber für Windows

Berechnet Token/s und GPU-Speicherbedarf für beliebige LLMs. Unterstützt llama.cpp/ggml/bnb/QLoRA-Quantisierung.

Open-Source-GPU in Verilog, grob basierend auf der RISC-V-ISA

Eine schnelle, kommunikationsüberlappende Bibliothek für Tensor- und Experten-Parallelität auf GPUs.

Extension für Scikit-learn als nahtlose Möglichkeit, deine Scikit-learn-Anwendung zu beschleunigen

Ein Vektorfelder-Explorer.

🔥 Ein autonomer KI-Agent, der Ihre Deep-Learning-Experimente rund um die Uhr im Schlaf ausführt. Kostenlose Überwachung, Leader-Worker-Architektur, konstanter Speicher.

stdgpu: Effiziente STL-ähnliche Datenstrukturen auf der GPU

GraphVite: Ein allgemeines und hochleistungsfähiges Graph-Embedding-System

Beispiele für Programme, die mit Modal erstellt wurden

KernelBench: Können LLMs GPU-Kernel schreiben? – Benchmark + Toolkit mit Torch -> CUDA (+ weitere DSLs)