gymnasium

Eine Standard-API für Multi-Agenten-Reinforcement-Learning-Umgebungen, mit beliebten Referenzumgebungen und zugehörigen Utilities

Einfache und leicht konfigurierbare Grid-World-Umgebungen für Reinforcement Learning.

PyBullet Gymnasium-Umgebungen für das Single- und Multi-Agenten-Reinforcement-Learning zur Quadcopter-Steuerung

Reinforcement-Learning-Umgebungen basierend auf dem Spiel Doom von 1993 :godmode:

Saubere PyTorch-Implementierungen von Imitations- und Belohnungslernalgorithmen

Ein Standardformat für Offline-Reinforcement-Learning-Datensätze mit gängigen Referenzdatensätzen und zugehörigen Hilfsprogrammen

Modulare Reinforcement-Learning-Bibliothek (implementiert in PyTorch, JAX und NVIDIA Warp) mit Unterstützung für Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground und andere Umgebungen.

Ein Fork von gym-retro mit zusätzlichen Spielen, Emulatoren und unterstützten Plattformen

Reinforcement-Learning-Umgebungen für die Ampelsteuerung mit SUMO. Kompatibel mit Gymnasium, PettingZoo und gängigen RL-Bibliotheken.

Eine Sammlung von Robotik-Simulationsumgebungen für Reinforcement Learning

PettingZoo and Gymnasium bindings for popular reinforcement learning environments outside of Farama

Einheitliches Reinforcement-Learning-Framework

Multi-Objective-Gymnasium-Umgebungen für Reinforcement Learning

Offenes Framework zur Simulation und Bereitstellung wahrnehmungsbasierter PX4/ArduPilot-Drohnenschwärme mit ROS2, YOLO, LiDAR und NVIDIA Jetson

Implementierungen von Multi-Objective Reinforcement Learning Algorithmen.