large-language-models
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag large-language-models, sortiert nach Sternen.
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[ICML 2024] Mastering Text-to-Image Diffusion: Recaptioning, Planning, and Generating with Multimodal LLMs (RPG)
★ 1.844+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #152
Praktischer Kurs zu Large Language Models.
★ 1.822+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #153★ 1.806+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #154
DATAGEN: Ein KI-gestützter Multi-Agenten-Forschungsassistent zur Automatisierung von Hypothesengenerierung, Datenanalyse und Berichterstattung.
★ 1.797+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #155
Minimale Reproduktion von OneRec
★ 1.780+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #156★ 1.764+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #157
Eine neurosymbolische Perspektive auf LLMs
★ 1.754+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #158★ 1.747+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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Aria ist Ihr KI-Forschungsassistent, angetrieben von GPT Large Language Models
★ 1.727+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #160
Offizielles Repository für die Pixel-LLM Codebasis: Sa2VA (T-PAMI-26), SAMTok (CVPR-26), VRT (Arxiv-25), SaSaSa2VA (1. Lösung für LSVOS)
★ 1.666+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #161
Eine kuratierte Liste fantastischer Ressourcen, Tools und anderer nützlicher Dinge für das LLM Prompt Engineering.
★ 1.617+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #162
Safe RLHF: Restriktive Werteausrichtung durch sicheres Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback
★ 1.613+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #163
Die offizielle GitHub-Seite für das Survey-Paper „A Survey on Evaluation of Large Language Models“.
★ 1.608+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #164
ChatArena (oder Chat Arena) ist eine Multi-Agenten-Sprachspielumgebung für LLMs. Das Ziel ist es, die Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten von KIs zu entwickeln.
★ 1.560+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #165
Eine hochleistungsfähige Inferenz-Engine für LLM-, VLM-, DiT- und REC-Modelle, optimiert für verschiedene KI-Beschleuniger. Gehostet von der OpenAtom Foundation.
★ 1.552+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #166
Umfrage: Eine Sammlung von AWESOME-Arbeiten und Ressourcen zu Empfehlungssystemen im Zusammenhang mit Large Language Models (LLM).
★ 1.551+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #167
Lerne LLM-Interna Schritt für Schritt – von der Tokenisierung über Attention bis hin zur Inferenzoptimierung.
★ 1.540+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #168★ 1.538+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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Erhalte saubere Daten aus schwierigen Dokumenten, unterstützt durch Vision-Language-Modelle ⚡
★ 1.524+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #170★ 1.521+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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[NeurIPS 2025 Spotlight] Reasoning-Umgebungen für Reinforcement Learning mit verifizierbaren Belohnungen
★ 1.500+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #172
OctoTools: Ein agentenbasierter Framework mit erweiterbaren Tools für komplexes Reasoning
★ 1.488+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #173★ 1.450+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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Übersicht japanischer LLMs
★ 1.428+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #175
Umfassender Leitfaden zum Erlernen von RAG von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Konzepten.
★ 1.416+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #176
Fine-Tuning von LLMs auf Ihrem Mac mit Apple Silicon. SFT-, DPO-, GRPO-, Vision-, TTS-, STT-, Embedding- und OCR-Fine-Tuning – nativ auf MLX. Unsloth-kompatible API.
★ 1.398+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #177
MOSS-TTSD is ein Modell zur Generierung gesprochener Dialoge, das für die ausdrucksstarke Synthese mehrerer Sprecher entwickelt wurde. Es bietet Long-Context-Modellierung, flexible Sprechersteuerung und mehrsprachige Unterstützung und ermöglicht gleichzeitig Zero-Shot-Stimmenklonen aus kurzen Audio-Referenzen.
★ 1.394+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #178★ 1.394+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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Die leistungsstarke Conversational-AI-JavaScript-Bibliothek 💬 — UI für jedes LLM, mit Unterstützung für LangChain / HuggingFace / Vercel AI und mehr 🧡 React, Next.js und Vanilla JavaScript ⭐️
★ 1.381+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage