large-language-models

Open-Source-Projekt zur Datenaufbereitung für GenAI-Anwendungen

[NeurIPS 2024] SimPO: Simple Preference Optimization mit einer referenzfreien Belohnung

Zeitstrahl zu ChatGPT, GenerativeAI und LLMs

Über 10.000 ausgewählte Projekte aus den Bereichen Machine Learning, Deep Learning, NLP, GNN, Empfehlungs-Systeme, Biomedizin, Computer Vision, Frontend/Backend-Entwicklung und mehr.

Calflops wurde entwickelt, um FLOPs, MACs und Parameter in verschiedenen neuronalen Netzen wie Linear, CNN, RNN, GCN, Transformer (Bert, LlaMA etc. Large Language Models) zu berechnen

Unterstützung von Large Language Models (LLM) durch Knowledge Graph-basierte Retrieval-Augmented Generation (KG-RAG) für wissensintensive Aufgaben

Selbstgesteuertes Bootcamp zu Generative AI. Tutorials zu ML-Grundlagen, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, Fine-Tuning, DSPy & AI Agents (CrewAI) (unter Verwendung von ChatGPT, gpt-oss, Claude, Qwen, Gemma, Llama, Gemini)

[CVPR 2024 Highlight🔥] Chat-UniVi: Unified Visual Representation Empowers Large Language Models with Image and Video Understanding

⛓️ Bereitstellung von LangChain LLM-Apps und -Agenten automatisch mit FastAPI. LLMOps

FacTool: Erkennung von Faktenkonformität in generativer KI

[ICLR2024 Spotlight] OmniQuant ist eine einfache und leistungsstarke Quantisierungstechnik für LLMs.

MindSpore + 🤗Huggingface: Führen Sie beliebige Transformers/Diffusers-Modelle auf MindSpore aus – mit nahtloser Kompatibilität und Beschleunigung.

Claude-Fähigkeiten für Synalinks OSS

NEO Series: Native Vision-Language-Modelle von Grund auf

Dieses Repository stellt PIXIU vor, eine Open-Source-Ressource mit den ersten großen Sprachmodellen (LLMs) für den Finanzsektor, Instruktions-Tuning-Daten und Evaluierungs-Benchmarks zur ganzheitlichen Bewertung von Finanz-LLMs. Unser Ziel ist es, die Open-Source-Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) im Finanzwesen kontinuierlich voranzutreiben.

Code für „AnyGPT: Unified Multimodal LLM with Discrete Sequence Modeling“

Ein einfacher und effektiver Ansatz zum LLM-Pruning.

SGPT: GPT-Satz-Embeddings für die semantische Suche

Toolkit zum Fine-Tuning, Ablation Testing und Unit-Testen von Open-Source-LLMs.

[NeurIPS' 2025] JarvisArt: Befreiung der menschlichen künstlerischen Kreativität durch einen intelligenten Fotoretusche-Agenten

[ACL 2026 KnowFM] Großartige Ressourcen für agentische Deep Research

Offizielles Repository meines Buches „A Hands-On Guide to Fine-Tuning LLMs with PyTorch and Hugging Face“

Liste von Artikeln zur Quantisierung neuronaler Netze auf aktuellen KI-Konferenzen und in Fachzeitschriften.

[EMNLP'25] s3 - ⚡ Effizientes und effektives Search-Agent-Training via RL für RAG (RLVR für Suche mit minimalen Daten)

Magick ist ein hochmodernes Toolkit für eine neue Art von KI-Entwicklern. Erschaffe Magick mit uns!

Ein Simulationsframework für RLHF und Alternativen. Entwickeln Sie Ihre RLHF-Methode ohne das Sammeln von menschlichen Daten.

Code und Implementierungen für das ACL 2025-Paper "AgentGym: Evolving Large Language Model-based Agents across Diverse Environments" von Zhiheng Xi et al.

🌟 Eine kuratierte Sammlung kostenloser, hochwertiger KI-Tools 🤖, APIs 🔗, Datensätze 📊 und Lernressourcen 📚 zu Machine Learning 🧠, Deep Learning 🧩, generativer KI 🎨, NLP 💬 und Data Science 📈. Entwickelt, um Entwicklern 👩‍💻, Forschern 🔬 und Kreativen ✨ dabei zu helfen, schneller mit KI zu experimentieren und Anwendungen zu entwickeln ⚡.

Aufbau von LLM-basierten Multi-Agenten-Anwendungen von Grund auf

MOMENT: Eine Familie offener Zeitreihen-Basismodelle, ICML'24