large-language-models

[ICLR 2026] LightMem: Leichtgewichtige und effiziente speichererweiterte Generierung

Ein vierstündiger Programmier-Workshop zum Verständnis der Implementierung und Nutzung von LLMs

Chatte mit KI-Sprachmodellen, die nativ in deinem Browser laufen. Genieße private, serverfreie und nahtlose KI-Gespräche.

[NeurIPS 2024] Eine offizielle Implementierung von „ShareGPT4Video: Improving Video Understanding and Generation with Better Captions“

Eine Reihe von mathematikspezifischen großen Sprachmodellen unserer Qwen2-Serie.

Leseliste zu Halluzinationen in LLMs. Schauen Sie sich unser neues Survey-Paper an: „Siren’s Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language Models“

🩺 Das erste chinesische multimodale medizinische Modell zur Analyse von Thorax-Röntgenbildern | The first Chinese Medical Multimodal Model that Chest Radiographs Summarization.

Offizielle CLI für muapi.ai — Generieren Sie Bilder, Videos und Audio über das Terminal. MCP-Server, 14 KI-Modelle, über npm + pip installierbar.

[EMNLP 2024 Demo] MarkLLM: Ein Open-Source-Toolkit für LLM-Watermarking

Awesome-llm-role-playing-with-persona: Eine kuratierte Liste von Ressourcen für Large Language Models für Rollenspiele mit zugewiesenen Personas

Awesome-Liste zu Papieren über generative Informationsextraktion (IE) mittels Large Language Models (LLMs)

[ICLR'24 Spotlight] Chinesische und englische multimodale Large-Model-Serie (Chat and Paint) | Basiert auf dem CPM-Basismodell für multimodale chinesisch-englische Großmodelle

[ECCV 2024 Best Paper Candidate & TPAMI 2025] PointLLM: Befähigung großer Sprachmodelle zum Verständnis von Punktwolken

Über 100 LLM-Interviewfragen mit Antworten.

KI-Agenten mit Docker Compose erstellen und ausführen. Eine Sammlung einsatzbereiter Beispiele zur Orchestrierung von Open-Source-LLMs, Tools und Agent-Runtimes.

[ACL 2023] Reasoning with Language Model Prompting: A Survey

LLM-basierte ontologische Extraktionstools, einschließlich SPIRES

Die offizielle Implementierung von „Sophia: A Scalable Stochastic Second-order Optimizer for Language Model Pre-training“

Chinesisches juristisches LLaMA (LLaMA für den chinesischen Rechtsbereich)

Eine kuratierte Liste von wissenschaftlichen Arbeiten und Ressourcen basierend auf „Large Language Models on Graphs: A Comprehensive Survey“ (TKDE)

🔍 LangKit: Ein Open-Source-Toolkit zur Überwachung von Large Language Models (LLMs). 📚 Extrahiert Signale aus Prompts und Antworten und gewährleistet Sicherheit. 🛡️ Zu den Funktionen gehören Textqualität, Relevanzmetriken und Sentiment-Analyse. 📊 Ein umfassendes Tool für die LLM-Beobachtbarkeit. 👀

[ICML2024 (Oral)] Offizielle PyTorch-Implementierung von DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation

[ACL2023] Wir stellen LLM-Blender vor, ein innovatives Ensembling-Framework, um durch die Nutzung der Stärken verschiedener Open-Source-LLMs konstant überlegene Leistung zu erzielen. LLM-Blender reduziert Schwächen durch Ranking und integriert Stärken durch Fusionsgenerierung, um die Leistungsfähigkeit von LLMs zu verbessern.

Generierung akademischer Übersichtsarbeiten (Survey Papers).

Ein vollständiger Leitfaden, um im Jahr 2026 mit geringen Vorkenntnissen Ihre LLM-Fähigkeiten aufzubauen und zu verbessern sowie über die neuesten Nachrichten und State-of-the-Art-Techniken auf dem Laufenden zu bleiben!

Eine Sammlung von Ressourcen zu Anwendungen des multimodalen Lernens in der medizinischen Bildgebung.

⚕️ GenAI-gestützter Multi-Agenten-Chatbot für medizinische Diagnostik und Gesundheitsforschung. 🏥 Entwickelt für medizinische Fachkräfte, Forscher und Patienten.

Open-Source-Autoresearch, angetrieben von autonomen Coding-Agenten. Führen Sie Claude Code, OpenCode und Codex mit Bewertung, gemeinsam genutztem Wissen und Multi-Agenten-Evolution aus. Akzeptiert bei COLM 2026.

TinyChatEngine: LLM-Inferenzbibliothek für Endgeräte

Eine Übersicht über auf Large Language Models basierende Spielagenten (ACM CSUR)