large-language-models

Awesome-LLM-Robustness: Eine kuratierte Liste zu Unsicherheit, Zuverlässigkeit und Robustheit bei Large Language Models

VoxPoser: Kombinierbare 3D-Wertkarten für die Robotermanipulation mit Sprachmodellen

[SIGIR'2024] „GraphGPT: Graph Instruction Tuning for Large Language Models“

Ein Graph-RAG-System für evidenzbasierte medizinische Informationssuche [ACL 2025]

Offizielle Implementierung unseres NeurIPS-2023-Papers „Augmenting Language Models with Long-Term Memory“.

Eine kuratierte Liste großartiger ChatGPT-bezogener Projekte.

Eine einfache, einheitliche Trainings-Engine für multimodale Modelle. Schlank, flexibel und für skalierbares Hacking konzipiert.

[NeurIPS 2025] 4KAgent: Agentenbasiertes Any-Image-zu-4K-Super-Resolution. Ein intelligenter Computer-Vision-Agent, der jedes Bild auf magische Weise in perfektes 4K wiederherstellen kann!

LLMs können Feedback zu ihrer Arbeit generieren, dieses zur Verbesserung der Ausgabe nutzen und diesen Prozess iterativ wiederholen.

Implementierung eines Sparse Mixture of Experts-Sprachmodells von Grund auf, inspiriert von Andrej Karpathys makemore :)

Eine dynamische Umgebung zur Evaluierung von Angriffen und Verteidigungen für LLM-Agenten.

Verbalized Sampling, eine trainingsfreie Prompting-Strategie zur Minderung von Mode Collapse in LLMs durch Anforderung von Antworten mit Wahrscheinlichkeiten. Erreicht eine 2- bis 3-fache Verbesserung der Vielfalt bei gleichbleibender Qualität. Modellagnostisches Framework mit CLI/API für kreatives Schreiben, synthetische Datengenerierung und Dialogsimulation.

Ein umfassendes Buch über neuronale Netze und große Sprachmodelle in der NLP

DeepSeek R1 von Grund auf erstellen

✨✨ [CVPR 2025] Video-MME: Der allererste umfassende Evaluierungsbenchmark für multimodale LLMs in der Videoanalyse

parrot.nvim 🦜 – das Plugin, das stochastische Papageien zu Neovim bringt.

[TMLR 2025] Stop Overthinking: Eine Übersicht über effizientes Reasoning für Large Language Models

Lokaler Sprach-Chatbot für ansprechende Konversationen, basierend auf Ollama, Hugging Face Transformers und dem Coqui TTS Toolkit

Modellzusammenführung in LLMs, MLLMs und darüber hinaus: Methoden, Theorien, Anwendungen und Möglichkeiten. ACM Computing Surveys, 2026.

Beispiele zur Erstellung von Java-Anwendungen mit generativer KI und LLMs unter Verwendung von Spring AI und Spring Boot.

Aufmerksamkeit bei großem Kontext

Terminal-Benutzeroberfläche zum Chatten mit großen Sprachmodellen (LLM) über verschiedene Model-Backends und Integrationen mit Ihren bevorzugten Editoren.

LLaVA-Plus: Große Sprach- und Bildassistenten, die sich einstecken lassen und lernen, Fähigkeiten zu nutzen

Papiere zu durch Large Language Models verbesserten Empfehlungssystemen

ToolOrchestra ist ein End-to-End-RL-Training-Framework zur Orchestrierung von Tools und agentenbasierten Workflows.

Eine Liste von Arbeiten zu multimodalen und großen Sprachmodellen, die ausschließlich dazu dient, gelesene Paper aus dem täglichen ArXiv für den Eigenbedarf zu dokumentieren.

Eine Sammlung aktueller Arbeiten zum Aufbau autonomer Agenten. Zwei Themen enthalten: RL-basierte / LLM-basierte Agenten.

Dateien für Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Open-Source Large Language Models (LLMs) erfassen, ohne dass Drittanbieter oder sensible Daten Ihr Netzwerk verlassen.

End-to-End-Generative Optimierung für KI-Agenten

[EMNLP 2024 & AAAI 2026] Ein leistungsstarkes Toolkit zur Komprimierung großer Modelle einschließlich LLMs, VLMs und Video-Generierungsmodellen.