large-language-models

LLaVA-Mini ist ein einheitliches großes multimodales Modell (LMM), das die effiziente Analyse von Bildern, hochauflösenden Bildern und Videos unterstützt.

[ICML 2025] SepLLM: Beschleunigung großer Sprachmodelle durch Komprimierung eines Segments in ein Trennzeichen

Eine offene Sammlung von Methoden zur Unterstützung des erfolgreichen Trainings großer Sprachmodelle.

Ein flexibles, adaptives Klassifizierungssystem für dynamische Textklassifizierung

CVPR 2024: Sprachgesteuerte Generierung von 3D-Umgebungen für verkörperte KI.

Chatbot Arena trifft auf Multimodalität! Multi-Modality Arena ermöglicht es, Vision-Language-Modelle nebeneinander zu benchmarken, während Bilder als Eingaben bereitgestellt werden. Unterstützt MiniGPT-4, LLaMA-Adapter V2, LLaVA, BLIP-2 und viele weitere!

Java-Version von LangChain, die LLM für Big Data stärkt.

Large Language & Foundation Models für Zeitreihen.

Ein Prototyp-Assistent zum Schreiben und Denken.

Offizielle Implementierung für das Paper "DoLa: Decoding by Contrasting Layers Improves Factuality in Large Language Models"

Bereitstellung sicherer und effektiver Sprachmodelle.

Pax ist ein auf Jax basierendes Framework für maschinelles Lernen zum Trainieren großskalierter Modelle. Es ermöglicht fortgeschrittene, vollständig konfigurierbare Experimente und Parallelisierung und bietet branchenführende Modellauslastungsraten.

[EMNLP'25 findings] Ein benutzerfreundliches Graph RAG-System, das hierarchisches Wissen nutzt.

Repository für das Paper „Large Language Model-Based Agents for Software Engineering: A Survey“. Wird laufend aktualisiert.

Ein Framework für LLM-basiertes Multi-Agent Reinforced Training und Inference.

Eine kuratierte Liste von Forschungsarbeiten zur LLM-basierten multimodalen Generierung (Bild, Video, 3D und Audio).

Meta Agents Research Environments ist eine umfassende Plattform zur Evaluierung von KI-Agenten in dynamischen, realistischen Szenarien. Im Gegensatz zu statischen Benchmarks bietet diese Plattform sich entwickelnde Umgebungen, in denen Agenten ihre Strategien bei neuen Informationen anpassen müssen, um reale Herausforderungen abzubilden.

Universelles LLM-Gateway: Eine API für alle LLMs. OpenAI/Anthropic-kompatible Endpunkte mit Multi-Provider-Übersetzung und intelligentem Load-Balancing.

Eine kuratierte Sammlung von Ressourcen für angewandtes KI-Engineering (in Arbeit)

Datensatz und Benchmark für RAG auf internen Unternehmensdokumenten.

[ICML'24 Spotlight] TravelPlanner: Ein Benchmark für reale Planung mit Language Agents

Dies ist das Repository für die Übersicht zu LLM4IR.

MiniMax M2.1, ein SOTA-Modell für die Entwicklung und Agenten in der Praxis.

Open-Source-LLMs einfach feinabstimmen, erstellen und bereitstellen.

Eine kuratierte Sammlung von Papern und Ressourcen zu On-Policy Distillation für Large Language Models.

Sprachübergreifende Generalisierung durch Multitask-Finetuning

[NeurIPS'23] H2O: Heavy-Hitter Oracle für effiziente generative Inferenz großer Sprachmodelle.

Offizielle Implementierung des ICLR 2024-Papers: "Reasoning on Graphs: Faithful and Interpretable Large Language Model Reasoning"

[NeurIPS 2025 Spotlight] Ein vereinheitlichter Tokenizer für visuelle Generierung und Verständnis