gpu

Una lista curada de los mejores libros de programación en CUDA.

BitCracker es la primera herramienta de código abierto para descifrar contraseñas en unidades de memoria cifradas con BitLocker.

Implementación de SIFT en CUDA para GPUs de NVidia (1.2 ms en una GTX 1060)

Implementación en Rust puro de un Generative Pretrained Transformer minimalista.

cuDNN Frontend es el punto de entrada moderno y de código abierto de NVIDIA a la biblioteca cuDNN y a una creciente colección de kernels de alto rendimiento.

Biblioteca de benchmarking para kernels CUDA.

Runtime de juegos y caja de herramientas diseñados para un alto rendimiento

Un contenedor flexible y de alto rendimiento para modelos de aprendizaje automático (framework de despliegue de servicios PaddlePaddle)

Monitor de sistema para Apple Silicon sin necesidad de sudo (GUI nativa en SwiftUI) con seguimiento de ANE, Media Engine y ancho de banda de memoria

Envoltorios ligeros y unificados con estilo C++ para las API de CUDA.

Un framework de alto rendimiento para servir modelos de ML, que ofrece procesamiento por lotes dinámico y pipelines de CPU/GPU para aprovechar al máximo su equipo de cómputo

Un wrapper de Julia para TensorFlow

Compila código NVIDIA® CUDA™ para dispositivos OpenCL™ 1.2

『Deep Learning desde cero ❸』(O'Reilly Japan, 2020)

gprMax es un software de código abierto que simula la propagación de ondas electromagnéticas mediante el método de diferencias finitas en el dominio del tiempo (FDTD) para el modelado numérico de radares de penetración terrestre (GPR)

BestBuy Bot es un bot de añadir al carrito y pago automático. Este bot de compra automática puede buscar artículos repetidamente en la página del producto usando una palabra clave. Una vez disponible, añade al carrito y finaliza la compra rápidamente. Funciona en el navegador Firefox en todos los sistemas operativos y permite gestionar múltiples artículos simultáneamente.

Framework Lighthouse 2 para trazado de rayos en tiempo real

Explorador de atractores extraños y fractales hipercomplejos para GPU 3D: hasta 256 millones de partículas en tiempo real

Herramienta de cómputo Vulkan para probar la estabilidad de la memoria de video

BioNeMo Recipes: para construir y adaptar modelos de IA en el descubrimiento de fármacos a escala

PyTriton es una interfaz similar a Flask/FastAPI que simplifica el despliegue de Triton en entornos Python.

cuVS: una biblioteca para búsqueda vectorial y clustering en la GPU

Un entorno de trabajo de terminal en Rust puro: shells, sesiones persistentes, SSH y agentes de codificación. Renderizado por GPU en gpui de Zed, con núcleo VT de Alacritty.

Dinámica molecular mediante unidades de procesamiento gráfico (GPU)

Una librería de JavaScript para crear shaders 2D y 3D en tiempo real. JS -> Shader. https://shaderpark.com/ https://twitter.com/shaderpark

Lista de proveedores de nube para Deep Learning.

Biblioteca de gráficos 2D para Vulkan.

Aprendizaje profundo con redes neuronales de impulsos (SNN) en PyTorch.

Biblioteca de visión de alto rendimiento en Python. Escala tu investigación, no el código repetitivo.

Datoviz: renderizado de alto rendimiento mediante GPU para visualización de datos científicos