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Una librería de computación GPU en C++ para OpenCL

Biblioteca de operadores TT-NN y modelo de programación de kernels de bajo nivel TT-Metalium.

Listas impresionantes para profesores asistentes con contrato y estudiantes de doctorado.

🔥 Panel de control en tiempo real para GPU NVIDIA

ThunderSVM: una biblioteca de SVM rápida para GPU y CPU.

Plataforma de investigación de benchmarks de inferencia continua de código abierto — Kimi K3 2.8T, MiniMax M3, DeepSeekv4, GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72 y próximamente™ TPUv6e/v7/Trainium2/3

Emulador de PlayStation 5 para Windows, Linux y MacOS.

Framework de Deep Learning de alto nivel escrito en Kotlin e inspirado en Keras

Una biblioteca de gráficos 2D ligera para GPUs modernas, que ofrece renderizado de alto rendimiento para texto, imágenes y vectores en las principales plataformas

Un entorno de ejecución rápido y fácil de usar para la inferencia de transformers (Bert, Albert, GPT2, Decoders, etc.) en CPU y GPU.

Investigación automática para kernels de GPU. Proporciónale cualquier modelo de PyTorch, vete a dormir y despierta con kernels de Triton optimizados.

Biblioteca de trazado rápido de próxima generación que se ejecuta en WGPU utilizando el motor de renderizado pygfx

UCCL es una biblioteca de comunicación eficiente para GPUs, que cubre colectivos, P2P (por ejemplo, transferencia de caché KV, transferencia de pesos RL) y EP (por ejemplo, impulsado por GPU).

Una biblioteca de computación acelerada por GPU para ejecutar simulaciones de física y otros cálculos GPGPU en un navegador web.

Paquete de SLAM/odometría visual basado en cuVSLAM acelerado por NVIDIA

Una biblioteca eficiente de computación numérica en GPU para C++20 con sintaxis similar a Python.

Runtime de computación gráfica de Intel® para oneAPI Level Zero y controlador OpenCL™

Programación CUDA en Julia.

🌊 Software en Julia para dinámica de fluidos rápida, amigable y flexible en CPUs y GPUs

Controladores Mesa3D precompilados para Windows

Calcula tokens/s y los requisitos de memoria GPU para cualquier LLM. Soporta cuantización llama.cpp/ggml/bnb/QLoRA.

GPU de código abierto en Verilog, basada libremente en la ISA RISC-V

Una biblioteca rápida de superposición de comunicación para paralelismo de tensores/expertos en GPUs.

Extensión para Scikit-learn que ofrece una forma sencilla de acelerar tus aplicaciones de Scikit-learn

Un explorador de campos vectoriales

🔥 Un agente de IA autónomo que ejecuta tus experimentos de aprendizaje profundo las 24 horas del día, los 7 días de la semana, mientras duermes. Monitoreo de costo cero, arquitectura líder-trabajador y memoria de tamaño constante.

stdgpu: estructuras de datos eficientes similares a STL en la GPU

GraphVite: un sistema de representación de grafos (graph embedding) general y de alto rendimiento

Ejemplos de programas construidos con Modal

KernelBench: ¿Pueden los LLMs escribir kernels de GPU? - Benchmark + Kit de herramientas con Torch -> CUDA (+ más DSLs)