natural-language-processing
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con natural-language-processing, ordenados por estrellas.
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🌟 ¡Más de 100 mapas de algoritmos de LLM / RL originales 📚, una gran obra del autor de "Algoritmos de Grandes Modelos"! 💥 (100+ LLM/RL Algorithm Maps)
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Tutoriales para comenzar con PyTorch y TorchText para el análisis de sentimientos.
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🤗 AutoTrain Advanced
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"Grandes Modelos de Lenguaje" Autores: Zhao Xin, Li Junyi, Zhou Kun, Tang Tianyi, Wen Jirong
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Plataforma de recursos de entrevistas para ingenieros de algoritmos de AIGC/LLM/AI Agent. Cubre experiencias de entrevistas y conocimientos fundamentales de la industria de IA como AIGC, modelos grandes LLM, AI Agent, inteligencia encarnada, aprendizaje profundo tradicional, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, conducción autónoma, aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo, minería de macrodatos, modelos mundiales, metaverso, AGI, etc.
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Una librería rápida para AutoML y optimización. Únete a nuestro Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.
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Una serie de modelos de lenguaje grandes desarrollados por Baichuan Intelligent Technology
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El cliente de Python y CLI oficial para Hugging Face Hub.
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Kit de herramientas de análisis y preprocesamiento de PNL en chino, preciso, eficiente y fácil de usar. www.jionlp.com
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Facilitando el diseño, comparación y uso compartido de modelos de emparejamiento de texto profundo.
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Una colección de métodos científicos, procesos, algoritmos y sistemas para construir historias y modelos.
★ 3676+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #75
The Learning Interpretability Tool: analiza de forma interactiva modelos de ML para comprender su comportamiento en una interfaz extensible e independiente del framework.
★ 3664+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #76
Modelo generalista y ligero para el reconocimiento de entidades nombradas (extrae cualquier tipo de entidad de textos).
★ 3601+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #77★ 3545+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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TextAttack 🐙 es un framework de Python para ataques adversarios, aumento de datos y entrenamiento de modelos en PNL https://textattack.readthedocs.io/en/master/
★ 3473+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #79
Aprende a diseñar, desarrollar, desplegar e iterar aplicaciones de ML listas para producción.
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- #81★ 3289+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Un repositorio creado para ayudar a quienes se están iniciando en el machine learning o se están preparando para estudiar. (Este repositorio está destinado a ayudar a quienes estén interesados en el estudio del machine learning)
★ 3272+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #83
Construye un LLM moderno desde cero. Cada línea comentada. Explicado como si tuviéramos cinco años.
★ 3271+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #84★ 3202+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Arquitectura base para (M)LLMs
★ 3139+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #86
[NeurIPS 2024] OSWorld: Evaluación comparativa de agentes multimodales para tareas abiertas en entornos informáticos reales
★ 3118+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #87
Framework de modelos de preentrenamiento de código abierto en PyTorch y repositorio de modelos preentrenados
★ 3113+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #88
Artículos de lectura obligatoria sobre agentes LLM.
★ 3108+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #89
:book: Una biblioteca de Golang para procesamiento de texto, que incluye tokenización, etiquetado gramatical y extracción de entidades nombradas.
★ 3086+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #90
Una herramienta sencilla para actualizar entradas bibliográficas con su información oficial (por ejemplo, DBLP o la antología de ACL).
★ 3033+0Variación de estrellas de los últimos 7 días