natural-language-processing

Modelos BERT preentrenados en portugués.

Vectorización rápida, modelado de temas, distancias y word embeddings GloVe en R.

👑 Bloques de construcción y visualizadores de spaCy para aplicaciones Streamlit

Repositorio de GitHub con tutoriales para ajustar modelos transformers en diversas tareas de NLP.

🚀 Catalyst es una librería de procesamiento de lenguaje natural en C# diseñada para la velocidad. Inspirada en el diseño de spaCy, ofrece modelos preentrenados, soporte inmediato para el entrenamiento de embeddings de palabras y documentos, y modelos flexibles de reconocimiento de entidades.

Una biblioteca de detección de idiomas para PHP. Detecta el idioma a partir de una cadena de texto dada.

Modelos de traducción automática neuronal y servicios web de código abierto

Un marco de simulación para RLHF y alternativas. Desarrolle su método de RLHF sin recopilar datos humanos.

La biblioteca de detección de lenguaje natural más precisa para Java y la JVM, adecuada tanto para textos largos como cortos

Investigación curada en la intersección de la inferencia causal y el procesamiento de lenguaje natural.

OCTIS: ¡Comparar modelos de temas es sencillo! Un paquete de Python para optimizar y evaluar modelos de temas (aceptado en la pista de demostración de EACL2021).

Biblioteca que soporta investigación en NLP y CV sobre artículos científicos

Un libro completo sobre redes neuronales y modelos de lenguaje extenso en PNL.

Trankit es un kit de herramientas de Python ligero basado en Transformer para el procesamiento de lenguaje natural multilingüe

Datos y software para construir el ACL Anthology.

Serie sobre Inteligencia Artificial y Deep Learning, que incluye fundamentos matemáticos, prácticas de Python, aplicaciones de NLP, etc. Contiene secciones sobre estadística, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural y herramientas como Scikit, TensorFlow y PyTorch.

DNABERT: modelo preentrenado Bidirectional Encoder Representations from Transformers para el lenguaje del ADN en el genoma.

Un marco neuronal para la evaluación de traducción automática (MT)

❤️ Conjunto de datos de primeros auxilios emocionales, corpus de preguntas y respuestas de asesoramiento psicológico y chatbots

Una colección de artículos recientes sobre la creación de agentes autónomos. Incluye dos temas: agentes basados en RL y basados en LLM.

Compilación de ejemplos reales y destacados de proyectos de machine learning fallidos

Utiliza los modelos de investigación más recientes de Stanza (StanfordNLP) directamente en spaCy

Mi lista de libros.

El repositorio principal para la investigación y el desarrollo de sistemas de respuesta a preguntas multilingües de última generación.

PromptKG Family: una galería de trabajos de investigación, kits de herramientas y listas de artículos relacionados con Prompt Learning y KG.

Componentes básicos de JavaScript para coincidencia difusa, recuperación de información y PNL.

Un servidor MCP de Minecraft basado en la API de Mineflayer. Permite controlar un personaje de Minecraft en tiempo real, facilitando que asistentes de IA construyan estructuras, exploren el mundo e interactúen con el entorno del juego mediante instrucciones en lenguaje natural.

[ICML 2024] SqueezeLLM: Cuantización densa y dispersa

Sistema de método de entrada japonés para Linux y macOS, con motor de conversión neuronal Kana-Kanji.

Plataforma de investigación de IA para aprendizaje por refuerzo a partir de imágenes panorámicas reales.