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Obsei es una herramienta de automatización de bajo código impulsada por IA. Puede utilizarse en diversos flujos de negocio como escucha social, alertas basadas en IA, análisis de imagen de marca, estudios comparativos y más.

Kit de herramientas de PNL en persa

Utiliza transformers preentrenados como BERT, XLNet y GPT-2 en spaCy

🦙 Integración de LLMs en pipelines de PNL estructurados

Procesamiento de Lenguaje Natural amigable para desarrolladores ✨

Código de evaluación para varias métricas automatizadas no supervisadas para la generación de lenguaje natural.

Segmentación de texto en chino "Jieba": el mejor componente de segmentación y división de palabras en chino para PHP.

La biblioteca de detección de lenguaje natural más precisa para Go, adecuada para textos cortos y textos en varios idiomas

Kit de herramientas para segmentar texto en oraciones u otras unidades semánticas de manera robusta, eficiente y adaptable.

Catálogo visual curado de más de 155 arquitecturas de modelos de visión-lenguaje (VLM/MLLM): artículos, diagramas, recetas de entrenamiento, conjuntos de datos y una línea de tiempo de lanzamiento para agentes de IA multimodal.

Lista de agentes de lenguaje basada en el artículo "Cognitive Architectures for Language Agents"

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Embeddings de subpalabras preentrenados en 275 idiomas, basados en Byte-Pair Encoding (BPE).

Minería de texto utilizando herramientas tidy

Un framework de Python para la evaluación de etiquetado de secuencias (reconocimiento de entidades nombradas, etiquetado gramatical, etc.)

Esta serie te guiará desde los fundamentos de la PNL y la visión por computadora hasta la vanguardia de los modelos de visión y lenguaje.

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Procesamiento de lenguaje natural en tailandés en Python

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Una lista de recursos de ciencia de datos y aprendizaje automático (principalmente gratuitos)

La biblioteca de detección de lenguaje natural más precisa para Rust, adecuada para textos cortos y textos en varios idiomas

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DataDreamer: Escribe prompts, genera datos sintéticos, entrena y alinea modelos.

[ICLR 2026] LightMem: Generación aumentada por memoria ligera y eficiente.

Marco de preentrenamiento de Tencent en PyTorch y repositorio de modelos preentrenados

Implementación ligera y útil de predicción conforme en datos reales.

Awesome-llm-role-playing-with-persona: una lista curada de recursos para modelos de lenguaje grandes enfocados en el juego de roles con personajes asignados