natural-language-processing

Libros, PDF y EPUB para diferentes campos de la programación.

:helicopter: Corpus de lenguaje para la industria de seguros, chatbot

Un potente framework de Swift para evaluar expresiones matemáticas en lenguaje natural

Paquete de Python para la limpieza de texto.

Esta palabra no existe.

Un recurso central y abierto para datos y herramientas relacionados con el razonamiento de cadena de pensamientos en modelos de lenguaje grandes. Desarrollado en el grupo de investigación de Samwald: https://samwald.info/

Una colección de notebooks para procesamiento de lenguaje natural de NLP Town

[ACL 2023] Razonamiento con prompting de modelos de lenguaje: un estudio.

Lista curada de recursos para procesamiento de lenguaje natural (NLP) en japonés: librerías de Python, LLMs, diccionarios, corpus y datasets. Incluye habilidades de Claude Code para buscar recursos

Aprendizaje activo para revisiones sistemáticas.

[ACL2023] Presentamos LLM-Blender, un framework de ensamblaje innovador para lograr un rendimiento superior constante aprovechando las diversas fortalezas de múltiples LLMs de código abierto. LLM-Blender reduce las debilidades mediante clasificación e integra las fortalezas fusionando la generación para mejorar la capacidad de los LLMs.

Centro de modelos preentrenados para Keras 3.

CALVIN: un benchmark para el aprendizaje de políticas condicionadas por lenguaje en tareas de manipulación robótica de largo horizonte

Una herramienta para aprender representaciones vectoriales de palabras y entidades a partir de Wikipedia

Implementación oficial de los artículos "GECToR – Grammatical Error Correction: Tag, Not Rewrite" (BEA-20) y "Text Simplification by Tagging" (BEA-21).

Modelos Transformer desde BERT hasta GPT-4, entornos desde Hugging Face hasta OpenAI. Ejemplos de ajuste fino, entrenamiento e ingeniería de prompts. Incluye secciones sobre ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4, DALL-E, conversión de voz a texto, texto a voz, generación de imágenes con DALL-E, Google Cloud AI, HuggingGPT y más

Código fuente para el modelo de diálogo de extremo a extremo del artículo MultiWOZ (Budzianowski et al. 2018, EMNLP)

Datos procesados y limpios para Paper Copilot

Universidad de código abierto de aprendizaje automático.

FacTool: Detección de veracidad en IA generativa

BookNLP, una canalización de procesamiento de lenguaje natural para libros.

skweak: Un kit de herramientas de software para supervisión débil aplicada a tareas de PNL

😇 Una implementación en PyTorch del modelo DeepMoji: un modelo de aprendizaje profundo de vanguardia para analizar sentimientos, emociones, sarcasmo, etc.

MindSpore + 🤗Huggingface: Ejecute cualquier modelo de Transformers/Diffusers en MindSpore con compatibilidad y aceleración perfectas.

📚 Procesa archivos PDF, documentos de Word y más con spaCy

Una colección curada de recursos de iOS, ML y AR con algunos añadidos de UI.

TextGAN es un framework de PyTorch para modelos de generación de texto basados en Redes Neuronales Generativas Antagónicas (GANs).

A list of recent papers about Graph Neural Network methods applied in NLP areas.

Un paquete de R para el análisis cuantitativo de datos textuales

Este repositorio presenta PIXIU, un recurso de código abierto que incluye los primeros modelos de lenguaje grande (LLMs) financieros, datos de ajuste de instrucciones y benchmarks de evaluación para evaluar de forma integral los LLMs financieros. Nuestro objetivo es impulsar continuamente el desarrollo de código abierto de la inteligencia artificial (IA) financiera.