registration

Open3D: una biblioteca moderna para el procesamiento de datos 3D

Autenticación y gestión de identidades nativa de la nube sin interfaz (headless) escrita en Go. Escala a más de mil millones de usuarios. Reemplaza sistemas propios, Auth0, Okta, Firebase con mejor UX y DX. Passkeys, inicio de sesión social, OIDC, Magic Link, autenticación multifactor, SMS, SAML, TOTP y más. Se ejecuta en todas partes, funciona mejor en Ory Network.

Conjunto integrado de aplicaciones de Django que gestionan la autenticación, el registro, la administración de cuentas, así como la autenticación de cuentas de terceros (sociales). 🔁 Espejo de https://codeberg.org/allauth/django-allauth/

Laravel 12 con autenticación de usuarios, registro con confirmación por correo electrónico, autenticación de redes sociales, recuperación de contraseñas y protección con captcha. Utiliza el [Bootstrap 4](http://getbootstrap.com) oficial. También hace pleno uso de controladores para las rutas, plantillas para las vistas y middleware para el enrutamiento. Tiempo de configuración de 5 minutos.

Artículos y conjuntos de datos sobre nubes de puntos.

Software libre y de código abierto multiplataforma para visualización y computación de imágenes.

Una colección de algoritmos rápidos de registro de nubes de puntos basados en GICP.

Autenticación para PHP. Simple, ligera y segura.

Una biblioteca ligera de C++ para trabajar con datos de nubes de puntos

SimpleITK: una capa construida sobre Insight Toolkit (ITK), diseñada para simplificar y facilitar el uso de ITK en prototipado rápido, educación y lenguajes interpretados.

Robótica con computación mediante GPU

Algoritmos eficientes y paralelos para el registro de nubes de puntos [C++, Python]

Paquete de Python para registro de nubes de puntos mediante modelos probabilísticos (Coherent Point Drift, GMMReg, SVR, GMMTree, FilterReg, Bayesian CPD)

Pipeline de registro de nubes de puntos para la localización de robots y percepción 3D.

Algoritmo NDT multihilo y compatible con SSE

DIPY es la biblioteca de referencia en Python para imágenes médicas 3D/4D+. Contiene métodos genéricos para normalización espacial, procesamiento de señales, aprendizaje automático, análisis estadístico y visualización de imágenes médicas. Además, incluye métodos especializados en anatomía computacional, incluyendo difusión, perfusión e imágenes estructurales.

KISS-Matcher: Registro rápido, robusto y escalable, junto con ejemplos de ROS2 SLAM.

Fully Convolutional Geometric Features: características 3D rápidas y precisas para registro y correspondencia.

SaaS para la gestión de usuarios y autenticación

GenZ-ICP: odometría LiDAR robusta de última generación (IEEE RA-L 2025).

[CVPR 2021, Oral] PREDATOR: Registro de nubes de puntos 3D con bajo solapamiento.

Repositorio oficial de elastix

API REST relacionada con usuarios basada en el excelente Django REST Framework

Plugin de usuarios para CakePHP