gpu

Une bibliothèque de calcul GPU en C++ pour OpenCL.

Bibliothèque d'opérateurs TT-NN et modèle de programmation de noyau bas niveau TT-Metalium.

Listes de ressources pour les professeurs adjoints et les doctorants.

Tableau de bord en temps réel pour GPU NVIDIA.

ThunderSVM : Une bibliothèque SVM rapide sur GPU et CPU

Plateforme de recherche de benchmark d'inférence continue open source — Kimi K3 2.8T, MiniMax M3, DeepSeekv4, GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72 et bientôt™ TPUv6e/v7/Trainium2/3

Émulateur PlayStation 5 pour Windows, Linux et MacOS

Framework de Deep Learning de haut niveau écrit en Kotlin et inspiré par Keras.

Bibliothèque graphique 2D légère pour GPU modernes, offrant un rendu haute performance de texte, d'images et de vecteurs sur les principales plateformes.

Un runtime rapide et convivial pour l'inférence de transformers (Bert, Albert, GPT2, Decoders, etc.) sur CPU et GPU.

Auto-recherche pour les noyaux GPU. Fournissez n'importe quel modèle PyTorch, allez dormir, et réveillez-vous avec des noyaux Triton optimisés.

Bibliothèque de traçage rapide de nouvelle génération fonctionnant sur WGPU avec le moteur de rendu pygfx.

UCCL est une bibliothèque de communication efficace pour GPU, couvrant les collectifs, le P2P (ex: transfert de cache KV, transfert de poids RL) et l'EP (ex: piloté par GPU).

Bibliothèque de calcul accéléré par GPU pour exécuter des simulations physiques et d'autres calculs GPGPU dans un navigateur web.

Package de SLAM visuel et d'odométrie basé sur cuVSLAM accéléré par NVIDIA

Une bibliothèque de calcul numérique GPU efficace en C++20 avec une syntaxe proche de Python

Runtime de calcul graphique Intel® pour oneAPI Level Zero et pilote OpenCL™.

Programmation CUDA en Julia.

Logiciel Julia pour une dynamique des fluides rapide, flexible et adaptée aux océans sur CPU et GPU.

Pilotes Mesa3D pré-compilés pour Windows.

Calcul du nombre de jetons par seconde et des besoins en mémoire GPU pour tout LLM. Prend en charge la quantification llama.cpp/ggml/bnb/QLoRA.

GPU open-source en Verilog, vaguement basé sur l'ISA RISC-V.

Bibliothèque rapide de chevauchement de communication pour le parallélisme de tenseurs/experts sur GPU.

Extension pour Scikit-learn permettant d'accélérer facilement vos applications Scikit-learn

Un explorateur de champs vectoriels

🔥 Un agent IA autonome qui exécute vos expériences de deep learning 24h/24 et 7j/7 pendant que vous dormez. Surveillance à coût zéro, architecture Leader-Worker, mémoire à taille constante.

stdgpu : structures de données de type STL efficaces sur GPU

GraphVite : un système de plongement de graphes général et haute performance

Exemples de programmes créés avec Modal.

KernelBench : Les LLM peuvent-ils écrire des noyaux GPU ? - Benchmark et boîte à outils avec Torch vers CUDA (et autres DSL)