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Sujet · gpu

gpu

Dépôts open source suivis étiquetés gpu, triés par étoiles.

279 dépôts
  • warp@NVIDIA

    Un framework Python pour la simulation accélérée par GPU, la robotique et l'apprentissage automatique.

    7 070+17Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Halide@halide

    Un langage pour le calcul parallèle de données rapide et portable.

    6 595+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • flashinfer@flashinfer-ai

    FlashInfer : bibliothèque de noyaux pour le service de LLM

    6 321+38Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • x11docker@mviereck

    Exécutez des applications GUI et des bureaux dans des conteneurs docker et podman. Axé sur la sécurité.

    6 306+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • harfbuzz@harfbuzz

    Moteur de mise en forme de texte HarfBuzz

    6 051+11Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • DALI@NVIDIA

    Bibliothèque accélérée par GPU contenant des blocs de construction hautement optimisés et un moteur d'exécution pour le traitement de données, afin d'accélérer l'entraînement et l'inférence en deep learning.

    5 740+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • lemonade@lemonade-sdk

    Lemonade aide les utilisateurs à découvrir et exécuter des applications d'IA locales en utilisant des LLM optimisés directement sur leurs GPU et NPU.

    5 585+55Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • LACT@ilya-zlobintsev

    Outil de configuration et de surveillance GPU pour Linux

    5 538+32Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • tf-quant-finance@google

    Bibliothèque TensorFlow haute performance pour la finance quantitative.

    5 493+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • koharu@koharu-rs

    Traducteur de mangas basé sur le ML, écrit en Rust.

    5 465+32Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • gpuweb@gpuweb

    Le lieu où se déroule le travail sur le GPU pour le Web !

    5 464+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • rust-cuda@Rust-GPU

    Écosystème de bibliothèques et d'outils pour écrire et exécuter du code GPU rapide entièrement en Rust.

    5 334+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • cuml@NVIDIA

    NVIDIA cuML : Apprentissage automatique accéléré par GPU

    5 269-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • FluidX3D@ProjectPhysX

    Logiciel de CFD basé sur la méthode de Boltzmann sur réseau, le plus rapide et efficace en mémoire, fonctionnant sur tous les GPU et CPU via OpenCL. Gratuit pour un usage non commercial.

    5 257+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • nccl@NVIDIA

    Primitives optimisées pour la communication collective multi-GPU

    5 041+9Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Ultralight@ultralight-ux

    Moteur de rendu HTML léger et haute performance pour les développeurs de jeux et d'applications.

    5 012+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • executorch@pytorch

    IA sur appareil pour mobile, systèmes embarqués et edge avec PyTorch

    4 980+15Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Prévision de séries temporelles avec PyTorch.

    4 979+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • arrayfire@arrayfire

    ArrayFire : une bibliothèque GPU polyvalente.

    4 903+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • MegEngine@MegEngine

    MegEngine est un framework d'apprentissage profond rapide, extensible, facile à utiliser et prenant en charge la différenciation automatique

    4 811+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • asitop@tlkh

    Outil CLI de surveillance des performances pour Apple Silicon.

    4 631+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • tiny-cuda-nn@NVlabs

    Framework de réseau de neurones C++/CUDA ultra-rapide.

    4 530+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • gpustat@wookayin

    Utilitaire en ligne de commande simple pour interroger et surveiller l'état du GPU.

    4 392+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • llm-d@llm-d

    Atteignez des performances d'inférence de pointe avec des accélérateurs modernes sur Kubernetes

    4 390+69Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • deepflow@deepflowio

    Observabilité eBPF - Traçage distribué et profilage.

    4 252+6Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • tvm-cn@hyperai

    Documentation de TVM en chinois simplifié

    3 927+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Brightroom@FluidGroup

    Éditeur d'images composable utilisant Core Image et Metal.

    3 668+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • StringZilla@ashvardanian

    Chaînes de caractères jusqu'à 100 fois plus rapides pour C, C++, CUDA, Python, Rust, Swift, JS et Go, utilisant NEON, AVX2, AVX-512, SVE, GPGPU et SWAR pour accélérer la recherche, le hachage, le tri, les distances d'édition, les sketches et les opérations mémoire 🦖

    3 549+6Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ml-workspace@ml-tooling

    🛠 IDE web tout-en-un spécialisé pour le machine learning et la science des données.

    3 543-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Une bibliothèque pour accélérer les modèles Transformer sur les GPU NVIDIA, incluant l'utilisation de la précision en virgule flottante 8 bits et 4 bits (FP8 et FP4) sur les GPU Hopper, Ada et Blackwell, pour offrir de meilleures performances avec une utilisation mémoire réduite lors de l'entraînement et de l'inférence.

    3 518+9Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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