gpu

DFloat11 [NeurIPS '25] : Compression sans perte de LLM et DiT pour une inférence GPU efficace.

Un livre en accès libre sur Python, OpenGL et la visualisation scientifique, par Nicolas P. Rougier, 2018.

Package de dynamique des fluides différentiable

Orchestration de tâches GPU serverless haute performance — la couche de planification derrière wavespeed.ai

Meilleures pratiques et guides pour écrire du code de formation distribuée PyTorch

API REST InsightFace pour le déploiement facile de services de reconnaissance faciale avec TensorRT dans Docker.

Moteur de rendu Monte Carlo multiplateforme haute performance basé sur LuisaCompute.

Optimisation de l'entraînement et de l'inférence d'AlphaFold sur des clusters de GPU

DiffSharp : programmation fonctionnelle différentiable

Daxa est une API GPU pratique, simple et moderne construite sur Vulkan

Un flux de travail de photographie brute moins frustrant

Plongement à distorsion minimale avec PyTorch

SPHinXsys fournit des API C++ pour la simulation et l'optimisation en ingénierie. Il vise les systèmes complexes pilotés par les fluides, les structures, la dynamique multi-corps et au-delà. Cette bibliothèque multi-physique repose sur un cadre de calcul unique et unifié permettant d'obtenir un couplage fort pour toutes les physiques impliquées.

Inférence efficace pour les grands modèles

Une simulation de particules en temps réel utilisant l'intégration de Verlet

Un outil pour enrichir la sortie de nvidia-smi.

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Projet Neurokernel

Un espace de jeu graphique simple en temps réel pour les expérimentations

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Utilisez la VRAM de votre GPU NVIDIA comme espace d'échange (swap) sous Linux. Conçu pour les ordinateurs portables avec mémoire soudée sans possibilité de mise à niveau. Si vous avez une carte RTX avec 8 Go de VRAM et que vous utilisez le swap sur SSD, cela permet d'exploiter cette VRAM.

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.

Ce plugin de rendu indépendant du matériel pour Blender utilise une technologie de ray-tracing précise pour produire des images et des animations de vos scènes, tout en offrant un rendu interactif en temps réel et un ajustement continu des effets.

Moteur de rendu basé sur la physique intégrable

Communication MPI sans copie (zero-copy) pour les tableaux JAX, optimisée pour les applications HPC en Python.

Un cluster Slurm utilisant docker-compose

Calcul et rendu GPU modernes en Javascript.