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Framework low-code pour construire des LLM personnalisés, des réseaux de neurones et d'autres modèles d'IA.

💥 Tokenizers rapides et à la pointe de la technologie, optimisés pour la recherche et la production.

OpenVINO™ est une boîte à outils open source pour l'optimisation et le déploiement de l'inférence IA.

Outil d'annotation open source pour les praticiens du machine learning.

ML rapide et précis en 3 lignes de code.

Une liste organisée de ressources pratiques sur les LLM (arborescence, exemples, articles)

CoreNLP : une suite Java d'outils NLP fondamentaux pour la tokenisation, la segmentation de phrases, la reconnaissance d'entités nommées (NER), l'analyse syntaxique, la coréférence, l'analyse de sentiment, etc.

Une implémentation PyTorch du modèle Transformer issu de "Attention is All You Need".

Traitement de texte simple et pythonique : analyse de sentiment, étiquetage morphosyntaxique, extraction de groupes nominaux, traduction, et plus encore.

Une collection d'exemples et de tutoriels sur le machine learning.

Guide d'entretien pour le deep learning (incluant mathématiques, machine learning, deep learning, vision par ordinateur, traitement du langage naturel et SLAM)

Module de web mining pour Python, incluant des outils de scraping, de traitement du langage naturel, d'apprentissage automatique, d'analyse de réseau et de visualisation.

BertViz : visualiser l'attention dans les modèles Transformer.

Bibliothèque Python NLP de Stanford pour la tokenisation, la segmentation de phrases, la reconnaissance d'entités nommées (NER) et l'analyse syntaxique de nombreuses langues humaines.

Maintenu officiellement et soutenu par PaddlePaddle, incluant CV, NLP, parole, recommandation, séries temporelles, grands modèles, etc.

Liste de lecture pour les sujets de recherche en apprentissage automatique multimodal.

Partage de cours et notes de cours sur l'apprentissage automatique.

Une bibliothèque NLP pour créer des bots, incluant l'extraction d'entités, l'analyse de sentiment, l'identification automatique de langue, et plus encore.

Ce dépôt est une collection organisée de liens vers divers cours et ressources sur l'intelligence artificielle (IA).

Liste organisée de méthodes d'auto-apprentissage (self-supervised) de référence.

Guide de recherche d'emploi pour les postes en algorithmique IA (incluant préparation, exercices, recommandations et liste d'entreprises).

:alarm_clock: Compte à rebours des dates limites des conférences en IA

Implémentations efficaces pour les architectures de modèles émergentes

Un modèle de langage pré-entraîné à grande échelle de 7B développé par BaiChuan-Inc.

Plateforme de technologie linguistique

Ce dépôt est une compilation de ressources gratuites pour apprendre la science des données.

OASIS : Simulations d'interactions sociales d'agents ouverts avec un million d'agents.

Argilla est un outil de collaboration destiné aux ingénieurs en IA et aux experts métier pour créer des jeux de données de haute qualité.

Un framework open-source pour le prompt-learning.

Bibliothèque C pour l'analyse et la normalisation des adresses postales dans le monde entier, basée sur le NLP statistique et des données géographiques ouvertes.