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Serveur d'inférence open-source et cluster de production pour tous les modèles nécessaires à vos agents.

Tutoriels de code Python

Guide de conception de systèmes IA pour les ingénieurs développant des systèmes IA en production et des évaluations.

MITIE : bibliothèque et outils pour l'extraction d'informations

[ACL 2024] Un framework d'édition de connaissances facile à utiliser pour les LLM.

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Traduction automatique : Fondements et modèles par Xiao Tong et Zhu Jingbo.

MLNLP : ce dépôt répertorie les articles avec code source ouvert issus de conférences sur l'intelligence artificielle (telles que ACL, EMNLP, NAACL, COLING, AAAI, IJCAI, ICLR, NeurIPS, ICML, etc.).

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Simplification des grands modèles de langage (LLM) ; EasyLM est une solution complète pour le pré-entraînement, le réglage fin, l'évaluation et le service de LLM sous JAX/Flax.

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Maîtrisez les compétences essentielles pour identifier et résoudre des problèmes complexes du monde réel avec le Machine Learning et le Deep Learning en tirant parti de l'écosystème Python très populaire.

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Modèles pour la bibliothèque de traitement du langage naturel (NLP) spaCy