natural-language-processing

Livres, PDF et EPUB pour divers domaines de la programmation.

Corpus pour le secteur de l'assurance et chatbot.

Un framework Swift puissant pour évaluer des expressions mathématiques en langage naturel

🧹 Package Python pour le nettoyage de texte.

Ce mot n'existe pas

Ressource centrale et ouverte pour les données et outils liés au raisonnement par chaîne de pensée (chain-of-thought) dans les grands modèles de langage. Développé par le groupe de recherche Samwald.

Une collection de notebooks pour le traitement du langage naturel (NLP) par NLP Town

[ACL 2023] Raisonnement par prompting de modèles de langage : une étude

Liste organisée de ressources pour le traitement du langage naturel (NLP) en japonais : bibliothèques Python, LLM, dictionnaires, corpus et jeux de données. Inclut des compétences Claude Code pour la recherche de ressources.

Apprentissage actif pour les revues systématiques

[ACL2023] Présentation de LLM-Blender, un framework d'assemblage innovant pour obtenir des performances supérieures constantes en tirant parti des forces diverses de plusieurs LLM open-source. LLM-Blender compense les faiblesses par le classement et intègre les forces par la fusion de générations pour améliorer les capacités des LLM.

Hub de modèles pré-entraînés pour Keras 3.

CALVIN - Un benchmark pour l'apprentissage de politiques conditionnées par le langage pour des tâches de manipulation robotique à long terme

Implémentation officielle des articles "GECToR – Grammatical Error Correction: Tag, Not Rewrite" (BEA-20) et "Text Simplification by Tagging" (BEA-21)

Un outil pour apprendre les représentations vectorielles de mots et d'entités à partir de Wikipédia

Modèles de type Transformer, de BERT à GPT-4, et environnements, de Hugging Face à OpenAI. Exemples de fine-tuning, d'entraînement et de prompt engineering. Une section bonus incluant ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4 et DALL-E, avec des guides pour démarrer avec GPT-4, la conversion parole-texte, texte-parole, la génération d'images avec DALL-E, Google Cloud AI, HuggingGPT, et plus encore.

Code source du modèle de dialogue de bout en bout issu de l'article MultiWOZ (Budzianowski et al. 2018, EMNLP).

Données traitées et nettoyées pour Paper Copilot

Université open source pour l'apprentissage automatique.

FacTool : Détection de véracité dans l'IA générative

BookNLP, un pipeline de traitement du langage naturel pour les livres

skweak : une boîte à outils logicielle pour la supervision faible appliquée aux tâches de NLP

Une implémentation PyTorch du modèle DeepMoji : modèle d'apprentissage profond de pointe pour l'analyse des sentiments, des émotions, du sarcasme, etc.

MindSpore + Huggingface : exécutez n'importe quel modèle Transformers/Diffusers sur MindSpore avec une compatibilité et une accélération transparentes.

Traitez des PDF, des documents Word et plus encore avec spaCy.

Une collection organisée de ressources iOS, ML et AR, agrémentée de quelques ajouts d'interface utilisateur.

TextGAN est un framework PyTorch pour les modèles de génération de texte basés sur les réseaux antagonistes génératifs (GAN).

A list of recent papers about Graph Neural Network methods applied in NLP areas.

Un package R pour l'analyse quantitative de données textuelles

Ce dépôt présente PIXIU, une ressource open-source proposant les premiers grands modèles de langage (LLM) financiers, des données d'ajustement d'instructions et des benchmarks d'évaluation pour évaluer globalement les LLM financiers. Notre objectif est de faire progresser continuellement le développement open-source de l'intelligence artificielle (IA) financière.