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Modèles BERT pré-entraînés en portugais

Vectorisation rapide, modélisation de sujets, distances et plongements de mots GloVe en R.

👑 Composants et outils de visualisation spaCy pour les applications Streamlit

Dépôt GitHub contenant des tutoriels pour le fine-tuning de modèles transformers sur diverses tâches de NLP.

Catalyst est une bibliothèque de traitement du langage naturel (NLP) en C# conçue pour la vitesse. Inspirée par la conception de spaCy, elle propose des modèles pré-entraînés, une prise en charge native de l'entraînement d'embeddings de mots et de documents, ainsi que des modèles flexibles de reconnaissance d'entités.

Bibliothèque de détection de langue pour PHP. Détecte la langue à partir d'une chaîne de texte donnée.

Modèles et services web de traduction automatique neuronale open source

Un framework de simulation pour le RLHF et ses alternatives. Développez votre méthode RLHF sans collecter de données humaines.

La bibliothèque de détection de langue naturelle la plus précise pour Java et la JVM, adaptée aux textes longs comme courts

Recherche organisée à l'intersection de l'inférence causale et du traitement du langage naturel.

OCTIS : Comparer des modèles de sujets en toute simplicité ! Un package Python pour optimiser et évaluer les modèles de sujets (accepté à la session démo de l'EACL2021).

Bibliothèque dédiée à la recherche en NLP et en vision par ordinateur sur les articles scientifiques.

Un ouvrage complet sur les réseaux de neurones et les grands modèles de langage en TAL.

Trankit est une boîte à outils Python légère basée sur les Transformers pour le traitement du langage naturel multilingue.

Données et logiciels pour construire l'ACL Anthology.

Série sur l'intelligence artificielle et le deep learning, incluant les fondamentaux mathématiques, les pratiques Python, les applications NLP, etc.

Un framework neuronal pour l'évaluation de la traduction automatique.

DNABERT : modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) pré-entraîné pour le langage ADN dans le génome

❤️ Jeu de données de premiers secours émotionnels, questions-réponses de conseil psychologique et corpus pour chatbots

Une collection d'articles récents sur la création d'agents autonomes, couvrant deux sujets : les agents basés sur l'apprentissage par renforcement (RL) et sur les LLM.

Compilation d'exemples concrets et notables de projets de machine learning ayant échoué

Utilisez directement les derniers modèles de recherche Stanza (StanfordNLP) dans spaCy

Ma liste de livres

Le dépôt de référence pour la recherche et le développement de pointe en matière de réponse aux questions multilingues.

Famille PromptKG : une galerie de travaux de recherche, de boîtes à outils et de listes d'articles liés à l'apprentissage par prompt et aux graphes de connaissances (KG).

Outils simples de correspondance floue, de recherche d'informations et de briques de base NLP pour JavaScript.

Un serveur Minecraft MCP propulsé par l'API Mineflayer. Il permet de contrôler un personnage Minecraft en temps réel, permettant aux assistants IA de construire des structures, d'explorer le monde et d'interagir avec l'environnement de jeu via des instructions en langage naturel.

[ICML 2024] SqueezeLLM : Quantification dense et éparse

Système de méthode d'envoi du japonais pour Linux, macOS, moteur de conversion Kana-Kanji neuronal

Plateforme de recherche en IA pour l'apprentissage par renforcement à partir d'images panoramiques réelles.