llms

Xiaomi AI स्पीकर के साथ ChatGPT और अन्य LLM खेलें

MLX के साथ LLM चलाएं

स्व-होस्टेड मल्टी-टेनेंट ज्ञान एजेंट प्लेटफ़ॉर्म: एकीकृत RAG, ज्ञान ग्राफ़, मल्टी-एजेंट, MCP/Skills, सैंडबॉक्स और अनुमतियाँ प्रबंधन।

LLM ट्रेनिंग के लिए कुशल Triton कर्नल्स।

YuE: ओपन फुल-सॉन्ग म्यूज़िक जनरेशन फाउंडेशन मॉडल, Suno.ai जैसा कुछ लेकिन ओपन

परमाणु रूप से एआई एजेंटों का निर्माण

मोबाइल, पहनने योग्य उपकरणों, स्मार्ट होम और रोबोट के लिए क्वांटाइजेशन, कर्नेल, रनटाइम और अनुमान इंजन।

MaiSaka, एक LLM-आधारित बुद्धिमान एजेंट, एक डिजिटल जीवन रूप है जो आपको समझने और एक वास्तविक इंसान की शैली में बातचीत करने के लिए समर्पित है। वह पूर्णता का पीछा नहीं करती है, और न ही वह दक्षता की तलाश करती है; इसके बजाय, वह गर्माहट, प्रामाणिकता और वास्तविक संबंध को महत्व देती है।

आपके AI एजेंट्स के लिए डेवलपर कंट्रोल प्लेन।

एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए एक विज़ुअल प्लेग्राउंड: अपने एजेंटों पर 10x तेज़ी से काम करें

5ire एक क्रॉस-प्लेटफॉर्म डेस्कटॉप AI असिस्टेंट और MCP क्लाइंट है। यह प्रमुख सेवा प्रदाताओं के साथ संगत है, और मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल सर्वर के माध्यम से स्थानीय ज्ञान आधार और टूल का समर्थन करता है।

AI शोधकर्ताओं के लिए स्थानीय हार्डवेयर से GPU क्लस्टर तक मॉडल को सहजता से प्रशिक्षित करने, मूल्यांकन करने और स्केल करने के लिए ओपन सोर्स अनुसंधान वातावरण।

PyTorch में शुरुआत से, चरण-दर-चरण एक रीज़निंग LLM लागू करें।

CADAM एक ओपन सोर्स टेक्स्ट-टू-CAD वेब एप्लिकेशन है

AG2 (पूर्व में AutoGen): ओपन-सोर्स AgentOS। हमसे जुड़ें: https://discord.gg/sNGSwQME3x पर

AI जिसे आप नियंत्रित करते हैं: अपने मॉडल चुनें। अपना डेटा खुद रखें। वेंडर लॉक-इन को समाप्त करें।

🦛 Chonkie के साथ CHONK docs ✨ — तेज़, कुशल और मजबूत RAG पाइपलाइनों के लिए हल्की इंजेशन लाइब्रेरी

JVM के लिए एजेंट फ्रेमवर्क। इसका उच्चारण Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/ है

A से Z तक डेटा साइंस रोडमैप

MongoDB का जनरेटिव AI शोकेस: रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG), AI एजेंट्स और उद्योग-विशिष्ट उपयोग के मामलों को कवर करने वाले उदाहरणों और नमूना अनुप्रयोगों का एक व्यापक संग्रह।

अधिक प्रतिस्पर्धी अनुदान आवेदन विकसित करने के लिए LLMs का उपयोग करने हेतु संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।

TimeGPT-1: पूर्वानुमान और विसंगति का पता लगाने के लिए उत्पादन-तैयार पूर्व-प्रशिक्षित टाइम सीरीज़ फाउंडेशन मॉडल। 100B से अधिक डेटा बिंदुओं पर प्रशिक्षित टाइम सीरीज़ के लिए जेनरेटिव प्रीट्रेनड ट्रांसफॉर्मर। यह केवल कुछ पंक्तियों के कोड के साथ खुदरा, बिजली, वित्त और IoT जैसे विभिन्न डोमेन की सटीक भविष्यवाणी करने में सक्षम है 🚀।

मल्टी-एजेंट LLM एप्लिकेशन बनाने का सबसे आसान और आलसी तरीका।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन्फ्रास्ट्रक्चर-एज-कोड जेनरेटर।

OpenAI के ChatGPT Code interpreter का ओपन सोर्स कार्यान्वयन

LLM प्रयोगों और AI एजेंटों के लिए मूल्यांकन और ट्रैकिंग

Emacs के लिए एक सरल, विस्तार योग्य LLM क्लाइंट

Linear Attention पर आधारित लार्ज-लैंग्वेज-मॉडल और विजन-लैंग्वेज-मॉडल, MiniMax-Text-01 और MiniMax-VL-01 की आधिकारिक रिपॉजिटरी

production-grade ML एप्लिकेशन को डिज़ाइन, विकसित, तैनात और पुनरावृत्ति करना सीखें।

Distilabel उन इंजीनियरों के लिए सिंथेटिक डेटा और AI फीडबैक के लिए एक फ्रेमवर्क है जिन्हें सत्यापित शोध पत्रों के आधार पर तेज़, विश्वसनीय और स्केलेबल पाइपलाइन की आवश्यकता होती है।