llms

स्वचालित LLM फ़ज़िंग के लिए एक शक्तिशाली टूल। इसे डेवलपर्स और सुरक्षा शोधकर्ताओं को उनके LLM API में संभावित जेलब्रेक की पहचान करने और उन्हें कम करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

LLMs, कंप्यूटर विज़न और ऑटोमैटिक स्पीच रिकग्निशन का उपयोग करके वीडियो का विश्लेषण करें

AI Agents के लिए निश्चित गाइड का रिपॉजिटरी

आपकी मल्टी-एजेंट आवश्यकताओं के लिए

🔥 AI वेब एजेंट बनाने के लिए टूल, फ्रेमवर्क और संसाधनों की सूची

अपने IDE से सीधे AI के साथ 10 गुना तेजी से UI बनाएं और उसमें सुधार करें ☕️

AI का उपयोग करके दस्तावेजों से संरचित डेटा निकालने के लिए ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म

LLM आर्किटेक्चर गैलरी स्रोत डेटा

OctoTools: जटिल तर्क के लिए विस्तार योग्य टूल के साथ एक एजेंटिक फ्रेमवर्क

आपके LLM के लिए एक आरामदायक घर।

KaibanJS कांबन-प्रेरित दृष्टिकोण के साथ मल्टी-एजेंट सिस्टम बनाने और प्रबंधित करने के लिए एक JavaScript-नेटिव फ्रेमवर्क है।

क्रेडिट, अनुदान और संसाधनों के माध्यम से भारत में AI को बढ़ावा देने वाला गैर-लाभकारी संगठन

AI एजेंटों के साथ बातचीत करने के लिए सामान्य इंटरफ़ेस। यह प्रोटोकॉल टेक स्टैक अज्ञेयवादी (agnostic) है - आप इसे एजेंट बनाने के लिए किसी भी फ्रेमवर्क के साथ उपयोग कर सकते हैं।

AI कोडिंग एजेंटों के लिए नॉन-डिस्ट्रक्टिव कम्प्रेशन गेटवे। यह पहले टर्न पर 25% से लेकर लंबी या संतृप्त सत्रों में 85% तक टोकन बिल कम करता है, और एक ही संदर्भ विंडो में लगभग ~3× अधिक टर्न फिट करता है। हमारे ओपन-सोर्स कोड-नेटिव 4B मॉडल द्वारा संचालित। Claude Code, Cursor, Codex, OpenHands, और किसी भी BASE_URL एजेंट के लिए ड्रॉप-इन।

मॉड्यूलर Auto-GPT फ्रेमवर्क

जापानी LLM सारांश - जापानी LLM का अवलोकन

बुनियादी बातों से लेकर उन्नत स्तर तक RAG सीखने के लिए व्यापक मार्गदर्शिका।

Python, LangChain और LangGraph का उपयोग करके प्रोडक्शन-रेडी LLM एप्लिकेशन और उन्नत एजेंट बनाएं। यह LangChain के साथ जनरेटिव AI पर पुस्तक के लिए साथी रिपॉजिटरी है।

पूर्ण 2-वे सिंक के साथ नो-कोड विजुअल बिल्डर या TypeScript SDK में AI एजेंट्स बनाएं। AI सहायकों और मल्टी-एजेंट AI वर्कफ़्लो को शिप करने के लिए।

TPU पर LLM को स्केल करने के बारे में एक संक्षिप्त ब्लॉग-शैली की पाठ्यपुस्तक "How To Scale Your Model" का होम

लचीलेपन और नियंत्रण के साथ परिष्कृत AI एजेंटों के निर्माण, मूल्यांकन और तैनाती के लिए एक ओपन-सोर्स, कोड-फर्स्ट Typescript टूलकिट।

[TKDE2025] अगली पीढ़ी के डेटाबेस इंटरफेस: LLM-आधारित Text-to-SQL का एक सर्वेक्षण | बड़े भाषा मॉडल-आधारित Text-to-SQL पर संसाधनों (सर्वेक्षण, पेपर, बेंचमार्क और ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट) की एक क्यूरेटेड सूची।

Rust के लिए 🦜️🔗LangChain, Rust में LLM-आधारित प्रोग्राम लिखने का सबसे आसान तरीका

Pentest Copilot एक AI-संचालित ब्राउज़र-आधारित एथिकल हैकिंग सहायक टूल है जिसे पेंटेस्टिंग वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

लार्ज लैंग्वेज मॉडल आधारित मल्टी-एजेंट्स: प्रगति और चुनौतियों का एक सर्वेक्षण (IJCAI 2024 में)

आपके एजेंटों (और उन एजेंटों के भविष्य के संस्करणों) को किसी भी कार्य में सफल होने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक रिकर्सिव सेल्फ-इम्प्रूविंग हार्नेस

Prompty आपके AI अनुप्रयोगों के लिए LLM प्रॉम्प्ट बनाना, प्रबंधित करना, डिबग करना और मूल्यांकन करना आसान बनाता है। Prompty डेवलपर्स के लिए ऑब्जर्वेबिलिटी, समझदारी और पोर्टेबिलिटी को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया LLM प्रॉम्प्ट्स के लिए एक एसेट क्लास और फॉर्मेट है।

AI ऑब्सर्वेबिलिटी के लिए OpenTelemetry इंस्ट्रुमेंटेशन

कोडिंग एजेंटों के मुख्य घटकों को समझाने के लिए Python में न्यूनतम और पठनीय कोडिंग एजेंट हार्नेस कार्यान्वयन।

LLMs में hallucination detection पर शोध पत्रों की सूची।