llms

एक ऑन-प्रिमाइसेस, OCR-मुक्त असं estructured डेटा निष्कर्षण, मार्कडाउन रूपांतरण और बेंचमार्किंग टूलकिट। (https://idp-leaderboard.org/)

प्रोडक्शन-रेडी AI-संचालित एप्लिकेशन बनाने के लिए PHP इकोसिस्टम का एजेंटिक फ्रेमवर्क।

ओपन-सोर्स RAG प्लेटफॉर्म: बिल्ट-इन साइटेशन, डीप रिसर्च, 22+ फ़ाइल प्रारूप, पार्टिशन्स, MCP सर्वर, और बहुत कुछ।

OpenAI, Azure, या ElevenLabs को बदलने के लिए मुफ़्त, उच्च-गुणवत्ता वाला text-to-speech API एंडपॉइंट

AgentFlow: इन-द-फ्लो एजेंटिक सिस्टम ऑप्टिमाइज़ेशन

Cambrian-1 विजन-सेंट्रिक डिज़ाइन वाले मल्टीमॉडल LLM का एक परिवार है।

ContextGem: दस्तावेजों से सहज LLM निष्कर्षण

Skybridge MCP ऐप्स और ChatGPT ऐप्स के लिए एक फुल-स्टैक TypeScript फ्रेमवर्क है। टाइप-सेफ। React-संचालित। प्लेटफ़ॉर्म-अग्नॉस्टिक।

Ollama के लिए Mac ऐप।

अपने प्रॉम्प्ट के साथ एक सेकंड में LLM एजेंट्स बनाएं। LLM एजेंट बनाने के लिए आपको जो कुछ भी चाहिए - टूल, प्रॉम्प्ट, फ्रेमवर्क और मॉडल - सब एक ही स्थान पर।

[ICML 2024] LLMCompiler: समानांतर फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए एक LLM कंपाइलर

प्रोडक्शन के लिए RAG-आधारित LLM एप्लिकेशन बनाने के लिए एक व्यापक गाइड।

Mellea जनरेटिव प्रोग्राम लिखने के लिए एक लाइब्रेरी है।

वेब इंटरैक्शन एजेंटों के लिए विजन यूटिलिटीज 👀

लचीलेपन और नियंत्रण के साथ परिष्कृत AI एजेंटों के निर्माण, मूल्यांकन और तैनाती के लिए एक ओपन-सोर्स, कोड-फर्स्ट Java टूलकिट।

Claude Code, Codex, Gemini CLI और आपके कस्टम AI एजेंटों के साथ काम करने वाले AI एजेंट वर्कफ़्लो को कस्टमाइज़ करने के लिए शानदार LLM और AI एजेंट स्किल्स, संसाधनों और टूल्स की एक क्यूरेटेड सूची।

ToolUniverse के साथ AI वैज्ञानिकों का लोकतंत्रीकरण

GenAI एप्लिकेशन के तेजी से विकास के लिए बिल्डिंग ब्लॉक

सर्वश्रेष्ठ मल्टी-एजेंट पत्रों का संकलन

[GenAI एप्लिकेशन डेवलपमेंट फ्रेमवर्क] 🚀 GenAI एप्लिकेशन को जल्दी और आसानी से बनाएं 💬 संरचित डेटा और श्रृंखला-कॉल सिंटैक्स का उपयोग करके कोड में GenAI एजेंट के साथ बातचीत करना आसान है 🧩 जटिल GenAI कार्य तर्क को प्रबंधित करने के लिए इवेंट-संचालित प्रवाह *TriggerFlow* का उपयोग करें 🔀 एप्लिकेशन कोड को दोबारा लिखे बिना किसी भी मॉडल पर स्विच करें

नो-कोड के साथ AI मॉडल का उपयोग करके डेटासेट बनाएं, समृद्ध करें और रूपांतरित करें

यह रिपॉजिटरी जटिल प्रश्न उत्तर देने के लिए एक उन्नत Retrieval-Augmented Generation (RAG) समाधान प्रदान करती है। यह कार्यों को संभालने के लिए परिष्कृत ग्राफ़-आधारित एल्गोरिदम का उपयोग करती है।

Safe RLHF: Safe Reinforcement Learning from Human Feedback के माध्यम से प्रतिबंधित वैल्यू एलाइनमेंट

Awesome-Jailbreak-on-LLMs, LLMs पर अत्याधुनिक, नवीन, रोमांचक जेलब्रेक तरीकों का एक संग्रह है। इसमें पेपर, कोड, डेटासेट, मूल्यांकन और विश्लेषण शामिल हैं।

सर्वे पेपर "A Survey on Evaluation of Large Language Models" के लिए आधिकारिक GitHub पेज।

उच्च-सटीकता वाले लो-बिट LLM अनुमान के लिए एक SOTA परिमाणीकरण एल्गोरिदम, जिसे CPU/XPU/CUDA के लिए सहज रूप से अनुकूलित किया गया है, मल्टी-डेटाटाइप समर्थन और vLLM, SGLang, और Transformers के साथ पूर्ण संगतता के साथ।

Bub it. Build it. लोगों के साथ रहने वाले एजेंटों के लिए एक हुक-फर्स्ट रनटाइम।

एक एकीकृत API इंटरफ़ेस के साथ कई प्रदाताओं में अपने LLM अनुरोधों को रूट, प्रबंधित और विश्लेषित करें।

यह पाठकों के लिए साहित्य में नवीनतम Text-to-SQL तकनीकों को आसानी से ट्रैक करने और शोधकर्ताओं तथा प्रैक्टिशनर्स को व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए लगातार अपडेट की जाने वाली हैंडबुक है।

एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लो स्वचालन के लिए एजेंटिक AI फ्रेमवर्क।