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सेकंड में AI के साथ MVP बनाएं

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सामाजिक विज्ञान में LLMs से संबंधित बेहतरीन शोध पत्र।

Python में टेक्स्ट वर्गीकरण के लिए एक्टिव लर्निंग

लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs) के साथ जेनरेटिव AI में, आप सीखेंगे कि जेनरेटिव AI कैसे काम करता है, और इसे वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में कैसे तैनात किया जाए।

(IJCV द्वारा स्वीकृत) Liquid: भाषा मॉडल स्केलेबल और एकीकृत मल्टी-मोडल जेनरेटर हैं

xLAM: AI एजेंट सिस्टम को सशक्त बनाने के लिए लार्ज एक्शन मॉडल्स का एक परिवार

आपके दस्तावेज़ों के साथ, आपके डिवाइस पर स्थानीय रूप से LLMs चलाने के लिए एक एप्लिकेशन, जो जनरेट किए गए उत्तरों में विस्तृत उद्धरण की सुविधा प्रदान करता है।

एक AI-ऐप जो आपको PDF अपलोड करने और उसके बारे में प्रश्न पूछने की अनुमति देता है। यह प्रतिक्रिया उत्पन्न करने के लिए OpenAI के LLMs का उपयोग करता है।

Second Brain एक एजेंटिक फ्रेमवर्क है जो कार्यों को पूरा करने और कई तौर-तरीकों पर संवाद करने के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में कार्य करता है।

llama3 इन्फरेंस को चरण-दर-चरण प्राप्त करें, मुख्य अवधारणाओं को समझें, प्रक्रिया व्युत्पत्ति में महारत हासिल करें और कोड लागू करें।

बाजार में सबसे तेज़, सबसे हल्का और एकीकृत करने में सबसे आसान AI गेटवे। पूरी तरह से ओपन-सोर्स।

एक बहुत ही त्वरित प्रोजेक्ट जो शोध पत्रों को तीन-व्यक्ति चर्चाओं में बदलता है, जो एक सहज और विचारोत्तेजक सुनने का अनुभव प्रदान करता है। शैक्षणिक सामग्री का पता लगाने के लिए नए तरीके की तलाश कर रहे पॉडकास्ट उत्साही लोगों के लिए एकदम सही।

CUE पर केंद्रित एक डेवलपर अनुभव। यह CUE लैटिस पर आधारित स्कीमा, डेटा मॉडल, डिटरमिनिस्टिक और एजेंटिक कोड जनरेशन, वर्कफ़्लो और टास्क इंजन, Dagger-पावर्ड एनवायरनमेंट, कोडिंग असिस्टेंट और VSCode एक्सटेंशन को एकीकृत करता है।

MAD: Large Language Models के साथ Multi-Agent Debate का पता लगाने वाला पहला कार्य

kani (カニ) टूल-कॉलिंग भाषा मॉडल के लिए एक अत्यधिक हैकेबल माइक्रोफ्रेमवर्क है। (NLP-OSS @ EMNLP 2023)

An open-weight 11B model series for long-form and real-time video understanding

GraphRAG4OpenWebUI Microsoft की GraphRAG तकनीक को Open WebUI में एकीकृत करता है, जो एक बहुमुखी सूचना पुनर्प्राप्ति API प्रदान करता है। यह उन्नत Q&A प्रणालियों और खोज इंजनों के लिए स्थानीय, वैश्विक और वेब खोजों को जोड़ता है। यह टूल खुले वेब वातावरण में ग्राफ़-आधारित पुनर्प्राप्ति एकीकरण को सरल बनाता है।

TimeCopilot: GenAI फ़ोरकास्टिंग एजेंट। LLMs और टाइम सीरीज़ फ़ाउंडेशन मॉडल पर निर्मित, यह आपको एक ही API के माध्यम से कई फ़ाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके पूर्वानुमान लगाने, क्रॉस-वैलिडेट करने और विसंगतियों का पता लगाने की अनुमति देता है। वित्त और ऊर्जा से लेकर वेब एनालिटिक्स तक, TimeCopilot प्राकृतिक भाषा की क्वेरी को प्रोडक्शन-रेडी पूर्वानुमानों में बदल देता है।

मॉड्यूलर बिल्डिंग ब्लॉक्स के साथ उच्च-प्रदर्शन वाले AI मॉडल बनाएं

[NeurIPS D&B '25] LLM अनलर्निंग के लिए वन-स्टॉप रिपॉजिटरी

यह ट्यूटोरियल आपको अपना AI एप्लिकेशन वातावरण तेज़ी से सेट करने के लिए मार्गदर्शन करेगा। Docker डेस्कटॉप इंस्टॉलेशन से लेकर स्थानीय स्तर पर Dify को तैनात करने और कस्टम AI असिस्टेंट बनाने तक, आप 'केस गेसिंग', 'स्वीट टॉकर', 'न्यू स्टूडेंट गाइड' जैसे विभिन्न AI एप्लिकेशन बनाना सीखेंगे। इसमें बेसिक एजेंट से लेकर वर्कफ़्लो, नॉलेज बेस, DeepResearch, डेटाबेस, MCP और जटिल टास्क ऑर्केस्ट्रेशन जैसे उन्नत विषयों को शामिल किया गया है।

यह रिपॉजिटरी "MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI" पेपर के लिए मूल्यांकन कोड प्रदान करती है।

नवेल्टी-संचालित अन्वेषणों के लिए Large Language Models (LLMs) के मतिभ्रम (hallucinations) का लाभ उठाएं।

बेहतरीन AI टूल्स, फ्रेमवर्क, API, सॉफ्टवेयर और संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।

ICLR 2021, ICLR 2022, ICLR 2023, ICLR 2024 और ICLR 2025 सहित पिछले वर्षों के ICLR शोध पत्रों और ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स का संग्रह।

appbuilder-sdk, 千帆AppBuilder-SDK डेवलपर्स को AI-नेटिव एप्लिकेशन को लचीले और तेज़ी से बनाने में मदद करता है।

A curated list of awesome AGI frameworks, software and resources

EMNLP 2026 मुख्य सम्मेलन पेपर: MASCOT: मल्टी-एजेंट सामाजिक-सहयोगात्मक साथी प्रणालियों की ओर

[ICML 2025] SepLLM: एक सेगमेंट को एक सेपरेटर में कंप्रेस करके Large Language Models को गति दें