transformer

PostHTML JS प्लगइन के साथ HTML/XML को बदलने का एक टूल है

🔥🔥🔥 YOLO11, YOLOv8, TYOLOv12, YOLOv10, RT-DETR, YOLOv7, YOLOv5 सुधार मॉडल पर केंद्रित, बैकबोन, नेक, हेड, लॉस, IoU, NMS और अन्य मॉड्यूल में सुधार का समर्थन करता है🚀

ICCV 2025 पेपर और ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स का संग्रह

एक कंप्यूटर विज़न क्लोज्ड-लूप लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म जहाँ कोड को ऑनलाइन इंटरैक्टिव रूप से चलाया जा सकता है।

Ascend पर vLLM के लिए सामुदायिक-रखरखाव वाला हार्डवेयर प्लगइन

AI इंजीनियरिंग में转换 के लिए रिसर्च पेपर और ब्लॉग

[CVPR 2022--Oral] Restormer: हाई-रिज़ॉल्यूशन इमेज रिस्टोर करने के लिए एफिशिएंट Transformer। मोशन डिब्लरिंग, इमेज डेरैनिंग, डीनॉयसिंग और डिफोकस डिब्लरिंग के लिए SOTA।

mPLUG-Owl: शक्तिशाली मल्टी-मोडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल परिवार

लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs) को आसान बनाया गया, EasyLM JAX/Flax में LLMs को प्री-ट्रेनिंग, फाइन-ट्यूनिंग, मूल्यांकन और सर्विंग के लिए एक वन-स्टॉप समाधान है।

PyTorch का उपयोग करके मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के साथ वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने पर Jupyter Notebook ट्यूटोरियल। विषय: Detectron 2 के साथ चेहरा पहचान, LSTM ऑटोएन्कोडर के साथ टाइम सीरीज़ विसंगति पहचान, YOLO v5 के साथ ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, अपना पहला न्यूरल नेटवर्क बनाएं, कोरोनावायरस दैनिक मामलों के लिए टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान, BERT के साथ सेंटीमेंट विश्लेषण

🍅🍅🍅YOLOv5-Lite: yolov5 से विकसित और मॉडल का आकार केवल 900+kb (int8) और 1.7M (fp16) है। Raspberry Pi 4B पर 15 FPS तक पहुँचता है~

Graphormer आणविक मॉडलिंग के लिए एक सामान्य प्रयोजन वाला डीप लर्निंग बैकबोन है।

टाइम सीरीज़ फ़ोरकास्टिंग, वर्गीकरण और विसंगति का पता लगाने के लिए डीप लर्निंग PyTorch लाइब्रेरी (मूल रूप से बाढ़ पूर्वानुमान के लिए)।

Lumina-T2X टेक्स्ट टू एनी मोडालिटी जनरेशन के लिए एक एकीकृत फ्रेमवर्क है

"iTransformer: Inverted Transformers Are Effective for Time Series Forecasting" (ICLR 2024 Spotlight) के लिए आधिकारिक कार्यान्वयन

MoBA: लॉन्ग-कंटेक्स्ट LLMs के लिए मिक्सचर ऑफ ब्लॉक अटेंशन

📰 LLM आधारित लॉन्ग कॉन्टेक्स्ट मॉडलिंग पर अवश्य पढ़ने योग्य पेपर और ब्लॉग 🔥

[CVPR 2025 हाइलाइट] Video Depth Anything: सुपर-लंबे वीडियो के लिए लगातार गहराई अनुमान

AICI: (Wasm) प्रोग्राम्स के रूप में प्रॉम्प्ट्स

मंदारिन, चीनी बोलियों और अंग्रेजी का समर्थन करने वाले ओपन-सोर्स इंडस्ट्रियल-ग्रेड ASR मॉडल, सार्वजनिक मंदारिन ASR बेंचमार्क पर एक नया SOTA हासिल करते हैं, साथ ही उत्कृष्ट गायन गीत पहचान क्षमता भी प्रदान करते हैं।

छवि वर्गीकरण के लिए डीप लर्निंग मॉडल को एकीकृत करें | बैकबोन लर्निंग/तुलना/मैजिक मॉडिफिकेशन प्रोजेक्ट

Transformers लाइब्रेरी के लिए त्वरित आरंभ ट्यूटोरियल

ग्राफ/ट्रांसफॉर्मर-आधारित धोखाधड़ी, विसंगति और आउटलेयर डिटेक्शन पेपर और संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची

[ICML 2024] LLMCompiler: समानांतर फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए एक LLM कंपाइलर

एक उपयोग में आसान और उच्च-प्रदर्शन वाला AI तैनाती (deployment) फ्रेमवर्क

चीनी लॉन्ग टेक्स्ट क्लासिफिकेशन, शॉर्ट सेंटेंस क्लासिफिकेशन, मल्टी-लेबल क्लासिफिकेशन, दो वाक्यों की समानता (Keras NLP का चीनी टेक्स्ट क्लासिफिकेशन, मल्टी-लेबल क्लासिफिकेशन, या सेंटेंस क्लासिफिकेशन, लॉन्ग या शॉर्ट), वर्ड/कैरेक्टर/सेंटेंस एम्बेडिंग लेयर और ग्राफ कंस्ट्रक्शन बेस क्लास, FastText, TextCNN, CharCNN, TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, कैप्सूल नेटवर्क-CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN

अपने React Native प्रोजेक्ट में SVG फ़ाइलों को उसी तरह आयात करें जैसे आप किसी वेब एप्लिकेशन में करते हैं।

[CVPR 2023] OneFormer: यूनिवर्सल इमेज सेगमेंटेशन पर राज करने वाला एक ट्रांसफॉर्मर

Axon में प्री-ट्रेन किए गए न्यूरल नेटवर्क मॉडल (+ 🤗 Models इंटीग्रेशन)

पुनरुत्पादक गहरे学習 (deep learning) अध्ययनों के लिए PyTorch पर निर्मित एक कोडिंग-मुक्त फ्रेमवर्क। PyTorch इकोसिस्टम। 🏆 TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI आदि में प्रस्तुत 22 ज्ञान आसवन (knowledge distillation) विधियाँ अब तक लागू की गई हैं। 🎁 पुनरुत्पादकता और बेंचमार्क सुनिश्चित करने के लिए प्रशिक्षित मॉडल, प्रशिक्षण लॉग और कॉन्फ़िगरेशन उपलब्ध हैं।