transformer

Pytorch में जीन अभिव्यक्ति की भविष्यवाणी के लिए Deepmind के अटेंशन नेटवर्क, Enformer का कार्यान्वयन

[CVPR22] DAFormer का आधिकारिक कार्यान्वयन: डोमेन-अनुकूली सिमेंटिक सेगमेंटेशन के लिए नेटवर्क आर्किटेक्चर और प्रशिक्षण रणनीतियों में सुधार

Transformer मॉडल्स का Julia कार्यान्वयन

ट्रांसफॉर्मर मेमोरी में हजारों तथ्यों को बड़े पैमाने पर संपादित करना (ICLR 2023)।

स्टेटिक suckless सिंगल बैच CUDA-only qwen3-0.6B मिनी इन्फेरेंस इंजन

[ECCV'2020] STTN: वीडियो इनपेंटिंग के लिए संयुक्त स्थानिक-अस्थायी परिवर्तनों को सीखना।

FashionCLIP एक CLIP जैसा मॉडल है जिसे फैशन डोमेन के लिए फाइन-ट्यून किया गया है।

LLMs के लिए एक लो-लेटेंसी और हाई-थ्रूपुट सर्विंग इंजन

esbuild का उपयोग करने वाला एक Jest ट्रांसफॉर्मर

Krasis एक हाइब्रिड LLM रनटाइम है जो सीमित VRAM वाले उपभोक्ता-ग्रेड हार्डवेयर पर बड़े मॉडलों को कुशलतापूर्वक चलाने पर केंद्रित है

"SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series" पेपर का आधिकारिक PyTorch कार्यान्वयन। कुशल टाइम-सीरीज़ इम्पुटेशन के लिए एक तेज़ और अत्याधुनिक (SOTA) डीप-लर्निंग न्यूरल नेटवर्क मॉडल (मशीन लर्निंग के साथ NaN गुम डेटा/मानों वाले बहुभिन्नरूपी अधूरे टाइम-सीरीज़ को इम्पुट करें)। https://arxiv.org/abs/2202.08516

Zig INferenCe Engine — AMD GPU और Apple Silicon पर लोकल LLM इन्फरेंस

लिथियम-आयन बैटरी के शेष उपयोगी जीवन (RUL) की भविष्यवाणी के लिए ट्रांसफार्मर नेटवर्क

विज़न के लिए MetaFormer बेसलाइन (TPAMI 2024)।