transformer

स्पेक्ट्रल कंप्रेसिव इमेजिंग रिकंस्ट्रक्शन के लिए एक टूलबॉक्स, जिसमें MST (CVPR 2022), CST (ECCV 2022), DAUHST (NeurIPS 2022), BiSCI (NeurIPS 2023), HDNet (CVPR 2022), MST++ (CVPRW 2022) आदि शामिल हैं।

PyTorch में स्क्रैच से बनाया गया सरल ट्रांसफॉर्मर इम्प्लीमेंटेशन (आर्काइवल, नवीनतम संस्करण Codeberg पर उपलब्ध है)

TabTransformer का कार्यान्वयन, Pytorch में टैबुलर डेटा के लिए अटेंशन नेटवर्क।

Superpoint Transformer [ICCV'23], SuperCluster [3DV'24 Oral], और EZ-SP [ICRA'26] का आधिकारिक PyTorch कार्यान्वयन

📘 कोड उदाहरणों के साथ TypeScript के लिए ट्रांसफॉर्मर बनाने के तरीके पर एक व्यापक हैंडबुक।

NLP से LLM तक का पूर्ण एल्गोरिदम ट्यूटोरियल, ऑनलाइन पढ़ने के लिए: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Cognitive Services का हिस्सा, कई भाषाओं में Microsoft Text-to-Speech API सैंपल कोड।

Timer: Generative Pre-trained Transformers Are Large Time Series Models (ICML 2024) और बाद के कार्यों के लिए आधिकारिक कोड, डेटासेट और चेकपॉइंट्स।

allRank PyTorch पर आधारित लर्निंग-टू-रैंक न्यूरल मॉडल्स को प्रशिक्षित करने के लिए एक फ्रेमवर्क है।

ONNX फ़ाइलों को LiteRT/TFLite/TensorFlow, PyTorch नेटिव कोड (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2), और Dynamo ONNX में बदलने के लिए एक टूल। यह LiteRT से PyTorch में सीधे रूपांतरण का भी समर्थन करता है।

rasa के नवीनतम संस्करण पर आधारित एक चीनी संवाद प्रणाली का निर्माण।

[SIGGRAPH 2025] RenderFormer के लिए आधिकारिक कोड रिलीज़: ग्लोबल इल्यूमिनेशन के साथ ट्रायंगल मेश की ट्रांसफॉर्मर-आधारित न्यूरल रेंडरिंग

Generative AI और Deep Learning का उपयोग करके मॉलिक्यूलर और मटेरियल डिज़ाइन की सूची।

ChatGPT, GenerativeAI और LLMs की समयरेखा

PyTorch में SOTA सिमेंटिक सेगमेंटेशन मॉडल्स

cuDNN Frontend, cuDNN लाइब्रेरी के लिए NVIDIA का आधुनिक, ओपन-सोर्स एंट्री पॉइंट है और उच्च-प्रदर्शन वाले ओपन-सोर्स कर्नेल का एक बढ़ता हुआ संग्रह है।

ग्राफ ट्रांसफॉर्मर के बारे में शोध पत्र

फॉर्मूला पहचान और ऑफिस एडिटिंग मैथ वर्कस्पेस | हैंडराइटिंग और PDF से LaTeX/Markdown, और सुरक्षित API एकीकरण।

जीनोमिक्स और ट्रांसक्रिप्टोमिक्स के लिए फाउंडेशन मॉडल

टाइम सीरीज पर लागू Transformer मॉडल (मूल रूप से Attention is All You Need से) का कार्यान्वयन।

[ICCV2021] Segmenter का आधिकारिक PyTorch कार्यान्वयन: सिमेंटिक सेगमेंटेशन के लिए ट्रांसफार्मर

tfts: TensorFlow में टाइम सीरीज़ डीप लर्निंग मॉडल।

🤖 क्यूरेटेड Transformer मॉडल और उनके कंपोज़ेबल घटकों की एक PyTorch लाइब्रेरी

API रिस्पॉन्स बनाने के लिए एक Laravel Fractal पैकेज, जो आपको Laravel की सुंदरता के साथ Fractal की शक्ति प्रदान करता है।

एक चेंज डिटेक्शन रिपॉजिटरी जो दिग्गजों के कंधों पर खड़ी है

[ICLR2025] Kolmogorov-Arnold Transformer

[CVPR2025 && NTIRE2025] HVI: लो-लाइट इमेज एन्हांसमेंट के लिए एक नया कलर स्पेस (आधिकारिक कार्यान्वयन)

अटेंशन के एक प्रकार पर आधारित ट्रांसफॉर्मर, जिसमें सीक्वेंस लेंथ के संबंध में लीनियर कॉम्प्लेक्सिटी है

ChatMLX लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स पर आधारित MacOS के लिए एक आधुनिक, ओपन-सोर्स और उच्च-प्रदर्शन वाला चैट एप्लिकेशन है।

स्वायत्त ड्राइविंग नोट्स, प्रत्येक मॉड्यूल के ज्ञान बिंदुओं का विश्लेषण करना, खुद की और जरूरतमंद पाठकों की मदद के लिए उद्योग के उत्कृष्ट समाधानों को एकीकृत करना; इसमें Deep Learning, autonomous driving, BEV, Transformer, ADAS, CVPR, Tesla AI Day, Large Models, ChatGPT आदि शामिल हैं।