transformer

PaddleSlim डीप मॉडल संपीड़न और आर्किटेक्चर खोज के लिए एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी है।

Safe RLHF: Safe Reinforcement Learning from Human Feedback के माध्यम से प्रतिबंधित वैल्यू एलाइनमेंट

एक एकीकृत अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण कोडबेस (NeurIPS'22)।

छोटा मॉडल, बड़ी लॉजिक: VibeThinker-1.5B में डाइवर्सिटी-ड्रिवन ऑप्टिमाइजेशन बड़े-मॉडल जैसी रीज़निंग क्षमता को बाहर लाता है

CPU और GPU पर ट्रांसफॉर्मर इन्फेरेंस (Bert, Albert, GPT2, Decoders, आदि) के लिए एक तेज़ और उपयोगकर्ता-अनुकूल रनटाइम।

[ICLR'23 Spotlight & ECCV'24 & IJCV'24] MapTR: ऑनलाइन वेक्टराइज्ड HD मैप निर्माण के लिए संरचित मॉडलिंग और लर्निंग

"Retinexformer: कम रोशनी में इमेज एन्हांसमेंट के लिए वन-स्टेज Retinex-आधारित Transformer" (ICCV 2023 टॉप-10 साइटेड 🏆) और (NTIRE 2024 रनर-अप 🏆) और (NTIRE 2025 विजेता 🏆) और (NTIRE 2026 विजेता 🏆)

कुछ हालिया Transformer-आधारित CV कार्यों की पेपर सूची।

नोटबुक्स और अन्य फ़ाइलों का एक समूह जो आपको शुरुआत से AI सीखने में मदद कर सकता है

यह रिपॉजिटरी Handwriting Generation (CVPR 2023) के लिए Disentangling Writer and Character Styles का आधिकारिक कार्यान्वयन है

मुफ्त ऑफ़लाइन OCR, ऑफ़लाइन चीनी पाठ का पता लगाने और पहचानने का SDK

[TPAMI'23] फ़्लो, स्टीरियो और गहराई (Depth) अनुमान का एकीकरण

Parallax एक distributed model serving framework है जो आपको कहीं भी अपना स्वयं का AI cluster बनाने की अनुमति देता है

PoolFormer: MetaFormer Is Actually What You Need for Vision (CVPR 2022 Oral)

Qwen-3 और Stable Diffusion श्रृंखला पर आधारित DeepSeek Engram आर्किटेक्चर का अनुसंधान।

Attention is all you need कार्यान्वयन।

Transformers4Rec अनुक्रमिक और सत्र-आधारित अनुशंसा के लिए एक लचीला और कुशल पुस्तकालय है और यह PyTorch के साथ काम करता है।

🎓 व्यवस्थित बड़े भाषा मॉडल निर्माण पाठ्यक्रम｜🛠️ प्री-ट्रेनिंग डेटा इंजीनियरिंग, Tokenizer, Transformer, MoE, GPU प्रोग्रामिंग (CUDA/Triton), वितरित प्रशिक्षण, स्केलिंग नियम, अनुमान अनुकूलन और संरेखण (SFT/RLHF/GRPO) को कवर करता है｜🚀 6 प्रगतिशील असाइनमेंट + कोड-संचालित, LLM फुल-स्टैक कॉग्निशन सिस्टम स्थापित करता है

संदर्भित विषय मॉडलिंग चलाने के लिए एक python पैकेज। CTMs सुसंगत विषय प्राप्त करने के लिए संदर्भित एम्बेडिंग (जैसे, BERT) को विषय मॉडल के साथ जोड़ते हैं। EACL और ACL 2021 में प्रकाशित (Bianchi et al.)।

बहुभाषी टेक्स्ट, इमेज और 🔜 वीडियो में कंटेंट को समझने और जनरेट करने के लिए पॉकेट-साइज़ मल्टीमॉडल AI, जो OpenAI CLIP और LLaVA से 5 गुना तक तेज़ है 🖼️ & 🖋️

दुनिया भर से उत्कृष्ट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स को एक साथ लाना।

PyTorch पर आधारित न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन पर केंद्रित सीक्वेंस-टू-सीक्वेंस फ्रेमवर्क।

💁 Natural Language Processing के लिए Transformers Models का बेहतरीन खजाना, जिसमें पेपर्स, वीडियो, ब्लॉग, आधिकारिक रेपो और colab Notebooks शामिल हैं। 🛫☑️

TensorFlow पर आधारित EEG कार्यों (सिग्नल) वर्गीकरण के लिए एक Deep Learning लाइब्रेरी।

[NeurIPS 2020] "DeepSVG: A Hierarchical Generative Network for Vector Graphics Animation" पेपर का आधिकारिक कोड। इसमें SVG डेटा के साथ डीप लर्निंग के लिए एक PyTorch लाइब्रेरी शामिल है।

Transformer नेटवर्क, अटेंशन मैकेनिज्म, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs और ट्रांसफर लर्निंग पर केंद्रित NLP संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।

OpenSTL: स्पैटियो-टैम्पोरल प्रेडिक्टिव लर्निंग का एक व्यापक बेंचमार्क

Transformers का उपयोग करके Neural प्रश्न निर्माण

"Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition" (INTERSPEECH 2020) का [अनौपचारिक] PyTorch कार्यान्वयन

SwissArmyTransformer आपके अपने Transformer वेरिएंट विकसित करने के लिए एक लचीली और शक्तिशाली लाइब्रेरी है।