data-analysis

Daftar perangkat lunak data science dalam Python yang dikurasi dengan sangat baik.

🛠 IDE berbasis web lengkap yang dikhususkan untuk machine learning dan data science.

Aplikasi desktop untuk melihat dan menganalisis data tabular

Repositori resmi untuk ROOT: menganalisis, menyimpan, dan memvisualisasikan data besar secara ilmiah.

Ekstrak data dari berbagai sumber Internet ke dalam pandas DataFrame.

Alternatif open-source untuk Tableau. Analitik visual yang dapat disematkan

Pustaka charting yang indah, open source, dan berbasis WebGPU.

Daftar alat & dataset untuk deteksi anomali untuk deteksi data deret waktu.

Alat machine learning yang memudahkan Anda untuk melatih, menguji, dan menggunakan model tanpa perlu menulis kode.

Alur kerja pembangunan grafik pengetahuan keuangan skala kecil (neo4j / python / cypher / KG)

Visualisasikan dan bandingkan dataset, nilai target, dan asosiasi dengan satu baris kode.

Apache DevLake adalah platform data pengembangan sumber terbuka untuk mengambil, menganalisis, dan memvisualisasikan data terfragmentasi dari alat DevOps, mengekstrak wawasan untuk keunggulan rekayasa, pengalaman pengembang, dan pertumbuhan komunitas.

100 teka-teki data untuk pandas, mulai dari yang pendek dan sederhana hingga yang sangat rumit (60% selesai)

Deepnote adalah pengganti langsung untuk Jupyter dengan desain berbasis AI, antarmuka yang elegan, blok baru, dan integrasi data bawaan. Gunakan Python, R, dan SQL secara lokal di IDE favorit Anda, lalu skalakan ke cloud Deepnote untuk kolaborasi waktu nyata, agen Deepnote, dan aplikasi data yang dapat disebarkan. https://deepnote.com/

C++ DataFrame untuk analisis statistik, keuangan, dan ML dalam C++ modern

Alat intelijen bisnis tercepat untuk manusia dan agen.

Framework terpadu untuk analisis data dan pembelajaran mesin yang menjaga privasi

Ekstensi Jupyter yang membantu Anda menulis kode lebih cepat: Obrolan AI sadar konteks, pelengkapan otomatis, dan spreadsheet

Apache Hamilton membantu ilmuwan dan insinyur data mendefinisikan alur data yang dapat diuji, modular, dan terdokumentasi secara mandiri, yang menyertakan lineage/tracing dan metadata. Dapat dijalankan dan diskalakan di mana pun Python berjalan.

Catatan Kuliah Aljabar Linier Menampilkan Python. Seri catatan kuliah ini akan memandu Anda melalui semua konsep wajib tahu yang menetapkan dasar ilmu data atau keterampilan kuantitatif tingkat lanjut. Cocok untuk ahli statistik/ekonometrik, analis kuantitatif, ilmuwan data, dan lainnya untuk dengan cepat menyegarkan aljabar linier dengan bantuan komputasi dan visualisasi Python.

📈📊📱💻🖥️ Kerangka kerja visualisasi data deklaratif modern yang elegan untuk iOS, iPadOS, dan macOS. Sangat kuat, mendukung berbagai jenis grafik seperti line, spline, area, areaspline, column, bar, pie, scatter, angular gauges, arearange, areasplinerange, columnrange, bubble, box plot, error bars, funnel, waterfall, dan polar.

Algoritma ML 2-2000x lebih cepat, penggunaan memori 50% lebih hemat, berfungsi di semua perangkat keras - baru maupun lama.

ArcticDB adalah database DataFrame serverless berkinerja tinggi yang dibangun untuk ekosistem Data Science Python.

Solusi observabilitas data berbasis dbt untuk data & analytics engineer. Pantau pipeline data Anda dalam hitungan menit. Tersedia sebagai layanan self-hosted atau cloud dengan fitur premium.

Visualisasi data instan berbasis SQL secara offline di peramban Anda

Daftar alat BI pilihan yang dikurasi secara aktif. PR dipersilakan!

Datart adalah Platform Terbuka Visualisasi Data generasi berikutnya

Jupyter notebook dan dataset dari seri video pandas

Repositori ini membantu Anda mempelajari Python dan Machine Learning dari nol.

Pengganti modern untuk Jupyter Notebooks