data-analysis

Sumber daya Data Science pilihan (Gratis & Berbayar) untuk membantu praktisi data pemula maupun berpengalaman dalam belajar, berkembang, dan memajukan karier mereka.

Kode sumber pendamping buku: Data Science on the Google Cloud Platform, Valliappa Lakshmanan, O'Reilly 2017

persiapan data visual yang didukung oleh python

Toolkit transformasi dan analisis data JavaScript yang terinspirasi oleh Pandas dan LINQ.

Database MPP (Massively Parallel Processing) sumber terbuka yang canggih dan matang. Alternatif sumber terbuka untuk Greenplum Database.

Ekstensi untuk Scikit-learn adalah cara mulus untuk mempercepat aplikasi Scikit-learn Anda

Repositori ini adalah panduan memulai untuk Singer.

CleverCSV adalah paket Python untuk menangani file CSV yang berantakan. Ini menyediakan pengganti drop-in untuk modul CSV bawaan dengan deteksi dialek yang ditingkatkan, serta dilengkapi dengan aplikasi baris perintah yang praktis untuk bekerja dengan file CSV.

Papan Analisis Data dalam Vue.

⚡ Desain, visualisasi, label, editor, desainer, laporan, diagram alur, lembar ujian, SVG, IoT, struk, cetak, formulir cetak

Kumpulan cuplikan kode dari publikasi Daily Dose of Data Science di Substack: http://www.dailydoseofds.com/

NFStream: Kerangka Kerja Analisis Data Jaringan yang Fleksibel.

Visualisasikan data deret waktu besar dengan plotly.py

Library Python untuk menggunakan sintaks seperti dplyr dengan pandas dan SQL

🦘 Jelajahi dataset multimedia dalam skala besar

Kotlin DataFrame: pemrosesan data terstruktur dalam memori yang aman secara tipe untuk JVM

Saya membagikan perjalanan 66DaysofData saya di bidang Data Analytics dengan berpartisipasi dalam tantangan #66daysofdata dari Ken Jee

Universal Reddit Scraper - Alat baris perintah pengikisan/pengarsipan Reddit yang komprehensif.

Pipeline pengayaan data ofensif

Kecerdasan Postgres untuk agen & aplikasi AI

Memanipulasi data seperti JSON dengan idiom seperti NumPy.

FlyFish adalah platform pengkodean visualisasi data. Kita dapat membuat model data dengan cepat secara sederhana, dan dengan cepat menghasilkan seperangkat solusi visualisasi data melalui drag-and-drop.

Panduan komprehensif untuk membangun data warehouse modern dengan SQL Server, termasuk proses ETL, pemodelan data, dan analitik.

Generator kode Python berbasis GUI untuk ilmu data, ekstensi untuk Jupyter Lab, Jupyter Notebook, dan Google Colab.

Rumale adalah library machine learning di Ruby

Proof-of-concept rantai RCE CVE-2026-63030 & CVE-2026-60137

Panduan OSINT 2026 yang komprehensif — 450+ alat, kecerdasan AI, metodologi, dan etika di 35 bagian untuk investigasi dan intelijen ancaman.

light chaser adalah alat perancang visualisasi data yang ringan