data-analysis

Kerangka kerja yang didorong komunitas, sederhana, namun kuat untuk komputasi terdistribusi yang cepat dan hemat biaya atas Data.

🌀 Apa yang sebenarnya ada di dalam paket Data Discord Anda?

Toolkit Data Mining ELKI

Deteksi titik lutut (knee point) dalam Python.

scikit-mobility: analisis mobilitas dalam Python

Rekayasa fitur adalah proses menggunakan pengetahuan domain untuk mengekstrak fitur dari data mentah melalui teknik penambangan data. Fitur-fitur ini dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja algoritma machine learning. Rekayasa fitur dapat dianggap sebagai machine learning terapan itu sendiri.

Pustaka Python yang didukung oleh Model Bahasa (LLM) untuk penemuan dan analisis data percakapan.

Kode dan Data untuk Edisi Kedua "Practical SQL" oleh Anthony DeBarros, diterbitkan oleh No Starch Press.

DataFoundry adalah workbench AI sumber terbuka untuk analisis data, menyatukan sumber data, pengetahuan, alat, dan runtime agen ke dalam ruang kerja yang dikelola untuk analisis interaktif.

Mulailah dengan pemrograman database SQL. Panduan pemula ini menyediakan tutorial langkah demi langkah, contoh praktis, latihan, dan sumber daya untuk menguasai SQL. Mari buka kekuatan data dengan SQL!

Daftar makalah yang diperbarui secara berkelanjutan mengenai kemajuan dalam Data Agents. Repositori pendamping untuk makalah kami "A Survey of Data Agents: Emerging Paradigm or Overstated Hype?"

Materi pendukung untuk buku Hands-On Data Analysis with Pandas – Edisi Kedua

Paket Python yang kuat, bebas format, dan digerakkan oleh komunitas untuk menganalisis dan memvisualisasikan data ilmu bumi

Ekspor daftar putar Spotify menggunakan Web API. Analisis di Jupyter notebook.

Platform data science sumber terbuka berbasis AI.

Tabel Pivot dan Grafik Tarik-dan-Lepas (Drag’n’drop) untuk Jupyter/IPython Notebook, didukung oleh PivotTable.js

Transformasi Data yang Canggih dan Cepat di R

Peta Jalan ML (Machine Learning) Full Stack mencakup pembelajaran keterampilan dan teknologi yang diperlukan untuk menguasai semua aspek machine learning, termasuk pengumpulan dan prapemrosesan data, pengembangan model, penerapan, dan pemeliharaan.

Kode dan Data untuk Edisi Pertama "Practical SQL" oleh Anthony DeBarros, diterbitkan oleh No Starch Press (2018).

Klien dan Toolkit Python untuk DataFrame, Big Data, Machine Learning, dan ETL di Elasticsearch

WeDataSphere adalah rangkaian platform big data serbaguna tingkat finansial.

ML-capsule adalah proyek bagi pemula dan penggemar data science yang ingin mempelajari Machine Learning. Melalui repositori ini, pengguna dapat mempelajari ML, DL, dan teknologi terkait dengan berbagai proyek dunia nyata untuk persiapan wawancara.

Notebook interaktif dari Planet Engineering

Repositori kode untuk buku SQL for Data Analysis.

Lacak Data Science Anda. Pustaka Python sumber terbuka Skore mempercepat pengembangan model ML dengan laporan evaluasi otomatis, panduan metodologis cerdas, dan analisis validasi silang yang komprehensif.

ScienceClaw adalah asisten peneliti pribadi yang dibangun dengan infrastruktur LangChain DeepAgents dan AIO Sandbox, mengadopsi arsitektur baru yang melampaui OpenClaw. Menawarkan keamanan yang lebih kuat, transparansi yang lebih baik, dan pengalaman yang lebih ramah pengguna.

Analisis tabel di Tkinter menggunakan pandas DataFrame.

Siklus Hidup Lengkap Proyek Ilmu Data

oneAPI Data Analytics Library (oneDAL)

Solusi Kualitas Data open source terkemuka