data-analysis

nannyml: data science pasca-penerapan dengan python

Sumber daya edukasi PyMC

Mesin penyimpanan universal

Toolkit/pustaka Python untuk pembelajaran mesin/mendalam dan penambangan data yang berpusat pada realitas pada deret waktu yang diamati sebagian, dengan 50+ model jaringan saraf SOTA untuk tugas analisis ilmiah (imputasi, klasifikasi, pengelompokan, peramalan, deteksi anomali, pembersihan) pada TS multivariat industri yang tidak lengkap dan diambil sampelnya secara tidak teratur dengan nilai NaN yang hilang.

Pustaka untuk visualisasi data animasi dan cerita data.

t-SNE yang dipercepat GPU untuk CUDA dengan binding Python

Toolkit berbasis terminal untuk analisis data GitHub.

🚀 500+ sumber pilihan untuk Analisis Data & Data Science: Python, SQL, Statistik, ML, AI, Visualisasi, Lembar Contek, Peta Jalan, Persiapan Wawancara. Untuk pemula dan ahli.

Paket Python untuk memanipulasi struktur data tabel 2 dimensi.

Responsible AI Toolbox adalah rangkaian alat yang menyediakan antarmuka pengguna dan pustaka untuk eksplorasi serta penilaian model dan data guna memahami sistem AI dengan lebih baik. Antarmuka dan pustaka ini memberdayakan pengembang dan pemangku kepentingan sistem AI untuk mengembangkan serta memantau AI secara lebih bertanggung jawab dan mengambil tindakan berbasis data yang lebih baik.

Grafik Python yang sangat cepat dan dapat disesuaikan

Ratusan keterampilan agen untuk penelitian medis, termasuk desain protokol, analisis data, wawasan bukti, dan penulisan akademis.

DATAGEN: Asisten penelitian multi-agen yang didorong oleh AI yang mengotomatiskan pembuatan hipotesis, analisis data, dan penulisan laporan.

Solusi Analitik yang Kuat. Pengaturan dalam 30 detik. Tampilkan semua data Anda pada dasbor Sederhana yang didukung AI. Sepenuhnya dapat di-host sendiri dan patuh GDPR. Alternatif untuk Google Analytics, MixPanel, Plausible, Umami & Matomo.

Platform analisis visualisasi data DataGear, bebas membuat dasbor data apa pun yang Anda inginkan

Bangun pipeline data dengan SQL dan Python, ambil data dari berbagai sumber, tambahkan pemeriksaan kualitas, dan buat alur end-to-end.

Tutorial Apache Spark & Python (pySpark) untuk Analisis Big Data dan Machine Learning sebagai notebook IPython / Jupyter

Machine learning dengan dataframe

Daftar komprehensif berisi 180+ Channel YouTube untuk Data Science, Data Engineering, Machine Learning, Deep Learning, Computer Science, pemrograman, software engineering, dll.

Kursus Data Science General Assembly 2015 di Washington, DC

👾 nao adalah agen analitik open source. (1) Buat konteks dengan CLI nao-core, (2) deploy antarmuka chat nao untuk semua orang

Apa yang ada di dalam data Anda? Ekstrak skema, statistik, dan entitas dari dataset

ktx adalah lapisan konteks yang dapat dieksekusi untuk agen data dan analitik 🐙 Memungkinkan Claude Code, Codex, atau agen AI lainnya untuk mengkueri database analitis secara akurat dan dengan konteks penuh perusahaan Anda

re_data - perbaiki masalah data sebelum pengguna & CEO Anda menemukannya 😊

fklearn: Functional Machine Learning

Hacknical, hacker & teknis. Situs web bagi pengguna GitHub untuk membuat resume yang lebih baik.

:truck: Alur kerja Persiapan Data Agile menjadi lebih mudah dengan Pandas, Dask, cuDF, Dask-cuDF, Vaex, dan PySpark

Penganalisis Log Drone: Aplikasi dasbor universal performa tinggi untuk mengorganisasi dan menganalisis log penerbangan DJI/Litchi secara privat di satu tempat. Mendukung plugin untuk format log penerbangan kustom. Dibangun dengan Tauri v2, DuckDB, dan React.

Pustaka confusion matrix multi-kelas di Python

Alat sederhana untuk pembersihan data di R