Lompat ke konten utama
buildradar
Sign in
Topik · feature-store

feature-store

Repositori open source terpantau bertanda feature-store, diurutkan berdasarkan bintang.

Repositori
9
Total bintang
18.120
Rata-rata bintang
2.013
Porsi
0,00%

Topik yang sering muncul berdampingan dengan feature-store di repositori yang sama.

Yang sedang naik

Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda feature-store.

Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.

  • feast@feast-dev

    Feature Store Open Source untuk AI/ML

    7.244+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • featureform@featureform

    Virtual Feature Store. Ubah infrastruktur data Anda yang ada menjadi feature store.

    1.986+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • feathr@feathr-ai

    Feathr – Platform rekayasa data dan AI yang terpadu dan dapat diskalakan untuk perusahaan.

    1.937+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • OpenMLDB@4paradigm

    OpenMLDB adalah database machine learning open-source yang menyediakan platform fitur untuk menghitung fitur yang konsisten untuk pelatihan dan inferensi.

    1.711+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • pixeltable@pixeltable

    Backend multimodal terpadu untuk aplikasi data AI

    1.619+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • hopsworks@logicalclocks

    Hopsworks - Platform AI yang intensif data dengan Feature Store

    1.304+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • energy-forecasting@iusztinpaul

    Kerangka Kerja MLOps 7-Langkah Full Stack | Pelajari MLE & MLOps secara gratis dengan merancang, membangun, dan menerapkan sistem batch ML end-to-end ~ kode sumber + 2,5 jam materi bacaan & video

    987+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • serverless-ml-course@featurestoreorg

    Kursus Machine Learning Serverless untuk membangun Layanan Prediksi berdaya AI dari model dan fitur

    684+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • personalized-recommender-course@decodingai-magazine

    👕 Kursus open-source tentang arsitektur, pembuatan, dan penerapan sistem rekomendasi personalisasi real-time untuk artikel fesyen H&M.

    648-2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
← Kembali ke topik