reinforcement-learning

Platform Kecerdasan Keputusan untuk simulasi Autonomous Driving.

Repositori ini mengumpulkan beberapa kode yang merangkum algoritma yang umum digunakan di bidang machine learning. Sebagian besar didasarkan pada Numpy, Pandas, atau Torch. Anda dapat memperdalam pemahaman tentang model dan algoritma terkait atau memodifikasinya untuk mendapatkan kode kustom Anda sendiri dengan merujuk pada repositori ini.

RLAnything (ICML 2026) & AutoTool (ICML 2026), DemyAgent: RL Open-Source untuk LLM dan Skenario Agen

Kumpulan lingkungan multi-agen berdasarkan OpenAI gym.

API untuk menjalankan VirtualHome, Simulator Rumah Tangga Multi-Agen

Kerangka kerja terpadu untuk pembelajaran robot

Jelajahi “Aha Moment” Multimodal pada Model 2B

Deploy proyek walk-these-ways pada Unitree Go2

Dipublikasikan di Nature Machine Intelligence! Robot nyata pertama (quadrotor) yang berbasis pada pelatihan fisika terdiferensiasi.

Catatan kuliah kursus "Machine Learning 2021 Spring" oleh Profesor Li Hung-yi dari National Taiwan University (NTU)

[ICLR 2026] ReCogDrive: Kerangka Kerja Kognitif Berbasis Penguatan untuk Mengemudi Otonom Ujung-ke-Ujung

Mesin Reinforcement Learning Asinkron untuk Post-Training Omni-Modal berskala besar.

Makalah terkait reinforcement learning, termasuk makalah klasik dan terbaru di konferensi terkemuka.

Daftar kurasi makalah tentang reinforcement learning untuk pembuatan video

Makalah AAAI 2024: Jelajahi koleksi komprehensif makalah penelitian inovatif yang dipresentasikan di salah satu konferensi kecerdasan buatan terkemuka. Integrasikan implementasi kode dengan mulus untuk pemahaman yang lebih baik. ⭐ Rasakan garis terdepan kemajuan dalam kecerdasan buatan dengan repositori ini!

[ICML 2026] Sumber daya resmi untuk "Graph-R1: Towards Agentic GraphRAG Framework via End-to-end Reinforcement Learning".

Tolok ukur spektrum kemampuan agen

NeurIPS 2023: Safety-Gymnasium: Tolok Ukur Reinforcement Learning Aman yang Terpadu

Implementasi ChatGPT RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) pada model bangkitan apa pun di transformer huggingface (bloomz-176B/bloom/gpt/bart/T5/MetaICL)

Deep Reinforcement Learning (PPO) dalam Mengemudi Otonom (Carla) [dari awal]

Meta Agents Research Environments adalah platform komprehensif yang dirancang untuk mengevaluasi agen AI dalam skenario yang dinamis dan realistis. Tidak seperti tolok ukur statis, platform ini memperkenalkan lingkungan yang terus berkembang di mana agen harus menyesuaikan strategi mereka saat informasi baru tersedia, mencerminkan tantangan di dunia nyata.

Daftar kurasi sumber daya kecerdasan buatan (Kursus, Alat, Aplikasi, Proyek Sumber Terbuka)

[NeurIPS 2025 Spotlight] Suite pasca-pelatihan LLM — menampilkan ReasonFlux, ReasonFlux-PRM, dan ReasonFlux-Coder.

Model tubuh lalat buah MuJoCo dan tugas RL lokomosi

UMI on Legs: Membuat Kebijakan Manipulasi Menjadi Seluler dengan Pengontrol Seluruh Tubuh Berpusat pada Manipulasi

Daftar kurasi kursus teknik machine learning yang dapat diakses publik dari CalTech, Columbia, Berkeley, MIT, dan Stanford.

Implementasi algoritma Multi-Objective Reinforcement Learning.

[CVPR 2025 Highlight] InterMimic: Menuju Kontrol Seluruh Tubuh Universal untuk Interaksi Manusia-Objek Berbasis Fisika

Simulator serbaguna, fleksibel, dan mudah digunakan beserta lingkungan trading OpenAI Gym untuk platform trading MetaTrader 5 (Disetujui oleh OpenAI Gym)