reinforcement-learning

Kumpulan materi pembelajaran ChatGPT, terus diperbarui......

Sebuah pustaka yang berisi komponen dan agen reinforcement learning

Penjadwalan kustom Anki modern berdasarkan algoritma Free Spaced Repetition Scheduler

Ini adalah catatan tulisan tangan kursus Coursera Andrew NG.

Infrastruktur AI / Orkestrasi AI / Control Plane AI

Menguasai berbagai domain melalui World Models

Contoh Reinforcement Learning yang minimalis dan bersih.

Kursus pengantar, lanjutan, khusus, studi kasus akademik, praktik industri, ensiklopedia pengetahuan, dan bank soal wawancara Deep Learning dan AI.

Mesin AI Keputusan OpenDILab. Framework Reinforcement Learning Paling Komprehensif.

Implementasi algoritma AlphaZero untuk Gomoku (juga dikenal sebagai Gobang atau Five in a Row)

Makalah dan sumber daya klasik mengenai sistem rekomendasi.

Kursus Machine Learning terbuka

Library PyTorch yang modular, mengutamakan primitif, dan berbasis Python untuk Reinforcement Learning.

Reinforcement Learning / AI Bot dalam Game Kartu (Poker) - Blackjack, Leduc, Texas, DouDizhu, Mahjong, UNO.

API standar untuk lingkungan reinforcement learning multi-agen, dengan lingkungan referensi populer dan utilitas terkait

🦞 Cukup bicara dengan agen Anda — ia belajar dan BERKEMBANG 🧬.

Debugging, pemantauan, dan visualisasi untuk Machine Learning dan Data Science Python

Kerangka kerja pelatihan terdistribusi berkinerja tinggi untuk Reinforcement Learning.

Implementasi PyTorch yang bersih, tangguh, dan terpadu untuk algoritma Deep Reinforcement Learning (DRL) populer (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL)

R&D deep learning yang dipercepat

Tensorforce: pustaka TensorFlow untuk pembelajaran penguatan terapan.

Kumpulan lingkungan untuk tugas mengemudi otonom dan pengambilan keputusan taktis

Manipulation Skill Framework, simulator robotika dan tolok ukur yang diparalelkan dengan GPU sumber terbuka.

Simulasi fisika rigidbody paralel secara masif pada perangkat keras akselerator.

Tautan sumber daya ilmu data yang dikurasi dengan cermat di satu tempat

Skywork-R1V adalah seri model AI multimodal canggih yang dikembangkan oleh Skywork AI, yang berspesialisasi dalam penalaran visi-bahasa.

[NeurIPS 2024] OSWorld: Benchmarking agen multimodal untuk tugas terbuka di lingkungan komputer nyata.

Pustaka tingkat tinggi modular untuk melatih agen AI berwujud di berbagai tugas dan lingkungan.

Kursus machine learning dan AI gratis yang luar biasa dengan kuliah video.

TradeMaster adalah platform open-source untuk perdagangan kuantitatif yang didukung oleh reinforcement learning