reinforcement-learning

Kode untuk "TD-MPC2: Model Dunia yang Dapat Skala dan Tangguh untuk Kontrol Kontinu"

UniRL adalah framework untuk Reinforcement Learning Model Multimodal Terpadu

🦁 Basis kode yang ramah penelitian untuk eksperimen cepat pembelajaran penguatan multi-agen (multi-agent reinforcement learning) di JAX

Platform Multi-Agent Resource Optimization (MARO) adalah instansiasi dari Reinforcement Learning as a Service (RaaS) untuk masalah optimasi sumber daya dunia nyata.

Ringkasan makalah dan blog utama tentang diffusion models untuk mempelajari topik tersebut. Daftar terperinci dari semua makalah robotics diffusion yang diterbitkan.

UniLab: Arsitektur Heterogen untuk RL Robot di luar paradigma berbasis GPU

Lingkungan PyBullet CartPole dan Quadrotor—dengan dinamika a priori simbolik CasADi—untuk kontrol berbasis pembelajaran dan RL

Daftar kurasi sumber daya Decision Transformer (diperbarui terus-menerus)

👉 Sumber daya CARLA seperti tutorial, blog, kode, dan lainnya https://github.com/carla-simulator/carla

Lingkungan Terbuka AI Honor of Kings dari Tencent

Pustaka PyTorch untuk segala hal tentang Reinforcement Learning (RL) untuk Combinatorial Optimization (CO)

Transformers adalah World Model yang Efisien-Sampel. ICLR 2023, 5% teratas yang luar biasa.

Daftar pilihan sumber daya Deep Reinforcement Learning yang luar biasa.

Tien Kung-Lab: Alur Kerja Langsung IsaacLab untuk Robot Berkaki

🕹️ Rangkaian lingkungan pembelajaran penguatan (reinforcement learning) yang dapat diskalakan di JAX

Alat desain molekuler AI untuk desain de novo, scaffold hopping, penggantian gugus R, desain linker, dan optimasi molekul.

[CoRL 2024] HumanPlus: Pembayangan dan Peniruan Humanoid dari Manusia

Pembelajaran Penguatan Multi-Agen dengan JAX

Kerangka Kerja Reinforcement Learning Terpadu

🌟 Koleksi pilihan alat AI gratis berkualitas tinggi 🤖, API 🔗, dataset 📊, dan sumber belajar 📚 yang mencakup machine learning 🧠, deep learning 🧩, generative AI 🎨, NLP 💬, dan data science 📈. Dirancang untuk membantu pengembang 👩‍💻, peneliti 🔬, dan kreator ✨ menjelajahi dan membangun dengan AI lebih cepat ⚡.

Implementasi Python untuk algoritma contextual bandits

🚀🚀🚀Kumpulan beberapa proyek publik hebat tentang Large Language Model (LLM), Vision Language Model (VLM), Vision Language Action (VLA), AI Generated Content (AIGC), serta Dataset dan Aplikasi terkait.

Repositori untuk baseline pembelajaran penguatan (reinforcement learning) yang aman.

Daftar kurasi kerangka kerja, makalah, perangkat lunak, dan sumber daya NVIDIA Isaac Gym yang luar biasa

Koleksi makalah, laporan teknis, framework, and alat pilihan untuk on-policy distillation (OPD) pada model bahasa besar

MobileGym: Platform Simulasi yang Dapat Verifikasi dan Sangat Pararel untuk Penelitian Agen GUI Seluler · Simulator Android yang berjalan di browser · Simulator Android Berbasis Browser · Evaluasi yang Dapat Verifikasi · Pelatihan RL Online yang Dapat Skala

BFM_Zero: Model Fondasi Perilaku yang Dapat Diberi Prompt untuk Kontrol Humanoid Menggunakan Pembelajaran Penguatan Tanpa Pengawasan

MDP dan POMDP di Julia - Antarmuka untuk mendefinisikan, menyelesaikan, dan mensimulasikan proses keputusan Markov yang dapat diamati sepenuhnya dan sebagian pada ruang diskrit dan kontinu.

Kumpulan lingkungan robotika berdasarkan mesin fisika PyBullet dan gymnasium.

Lingkungan Gymnasium multi-tujuan untuk pembelajaran penguatan (reinforcement learning)