reinforcement-learning

Algoritma Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) untuk Super Mario Bros

Implementasi Jax RL End-to-End yang Sangat Cepat

Pustaka Reinforcement Learning (RL) modular (diimplementasikan dalam PyTorch, JAX, dan NVIDIA Warp) dengan dukungan untuk Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground, dan lingkungan lainnya

Pustaka yang menyediakan tugas manipulasi tangan tangkas ganda melalui Isaac Gym

XuanCe: Pustaka Deep Reinforcement Learning yang Komprehensif dan Terpadu

Indeks algoritma untuk pembelajaran penguatan luring (offline-rl).

Sebuah fork dari gym-retro dengan tambahan game, emulator, dan platform yang didukung

Lingkungan Reinforcement Learning untuk Kontrol Lampu Lalu Lintas dengan SUMO. Kompatibel dengan Gymnasium, PettingZoo, dan pustaka RL populer.

Buku / PDF / EPUB untuk berbagai bidang pemrograman. BACA, TUMBUH, DAN NIKMATI 😊😊😊😊

Panduan Esensial untuk mengikuti perkembangan AI/ML/DL/CV

Stack Peningkatan Berkelanjutan untuk Agen. Data lingkungan dan evaluasi kami mendukung peningkatan dan pemantauan agen.

Implementasi kode dari "Learning Efficient Online 3D Bin Packing on Packing Configuration Trees". Kami mengusulkan untuk meningkatkan penerapan praktis dari Masalah Pengepakan Kotak 3D Online (BPP) melalui pembelajaran pada pohon konfigurasi pengepakan hierarkis yang membuat model deep reinforcement learning (DRL) mudah menangani batasan praktis dan berkinerja baik bahkan dengan ruang solusi kontinu.

Jalur pembelajaran terlengkap untuk insinyur agen · Kuasai AI Engineering dari nol · 20 tahap, 503 pelajaran · Terjemahan bahasa Mandarin lengkap + situs pendukung + video penjelasan animasi · Panduan menjadi insinyur AI Agent.

🐝 Agen Self-Improving pertama dengan RL / Optimisasi Prompting

Library Deep Reinforcement Learning Tercepat

Kode sumber untuk buku "Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation"

Deep RL untuk kontrol MPC pada Lokomosi Robot Berkaki Empat (Quadruped)

Reinforcement learning sinkron dan asinkron dengan throughput tinggi

Koleksi makalah dan materi klasik serta mutakhir industri rekomendasi dan periklanan / Must-read Papers on Recommendation System and CTR Prediction

Lingkungan tolok ukur untuk kinerja manusia-AI yang sepenuhnya kooperatif.

Kerangka kerja pelatihan RL multimodal untuk model diffusion & omni

Materi Game AI Luar Biasa dari Multi-Agent Reinforcement Learning

Model pengeditan audio Reinforcement Learning berbasis LLM dengan 3B parameter yang kuat, unggul dalam mengedit emosi, gaya bicara, dan paralinguistik, serta dilengkapi teks-ke-suara zero-shot yang tangguh

Kumpulan lingkungan simulasi robotika untuk reinforcement learning

Universitas Open Source Machine Learning

Daftar Desain Molekuler dan Material menggunakan Generative AI dan Deep Learning

Menyederhanakan reinforcement learning dengan RLOps. Algoritma dan alat RL mutakhir, dengan pelatihan 10x lebih cepat melalui optimasi hyperparameter evolusioner.

Gibson Environments: Persepsi Dunia Nyata untuk Agen Berwujud

Kode untuk "TD-MPC2: Model Dunia yang Dapat Skala dan Tangguh untuk Kontrol Kontinu"

PettingZoo and Gymnasium bindings for popular reinforcement learning environments outside of Farama