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トピック · machine-learning

machine-learning

machine-learning がタグ付けされた追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。

1,678 件のリポジトリ
  • spacy-course@explosion

    👩‍🏫 spaCyを使った高度なNLP:無料のオンラインコース

    2,428+1直近 7 日のスター増減
  • アプリのためのセルフコーディングシステム — Web用 Alan AI SDK

    2,427-3直近 7 日のスター増減
  • oterm@ggozad

    LLM 向けのターミナルクライアント

    2,426-1直近 7 日のスター増減
  • 🧠 ライブラリ、SDK、API などを含む、素晴らしい ChatGPT リソースの厳選リスト。🌟 このプロジェクトにスターをつけて応援していただけると幸いです。

    2,397+1直近 7 日のスター増減
  • hedgehog-lab@Hedgehog-Computing

    ブラウザだけで科学計算とデータ可視化のためのJavaScriptを実行、コンパイル、処理!ブラウザ完結型のオープンソース科学計算環境。GPUアクセラレーションによる行列演算、TeXサポート、データ可視化、数式処理を搭載。

    2,390+1直近 7 日のスター増減
  • texar@asyml

    TensorFlow による機械学習、自然言語処理、テキスト生成のためのツールキット。CASL プロジェクトの一部: http://casl-project.ai/

    2,388-1直近 7 日のスター増減
  • 人気の高いPython機械学習エコシステムを活用し、複雑で現実世界の問題を認識・解決するために必要な必須スキルを習得する。

    2,385+0直近 7 日のスター増減
  • Kashgari@BrikerMan

    Kashgari は tf.keras をベースに構築された本番環境向けの NLP 転移学習フレームワークです。テキストラベリングとテキスト分類をサポートし、Word2Vec、BERT、GPT2 の言語埋め込みを含みます。

    2,380-1直近 7 日のスター増減
  • ml-retreat@hesamsheikh

    中級から上級者向けの機械学習ジャーナル

    2,372+0直近 7 日のスター増減
  • uptrain@uptrain-ai

    UpTrainは、生成AIアプリケーションを評価および改善するためのオープンソースの統合プラットフォームです。20種類以上の事前設定されたチェック(言語、コード、埋め込みのユースケースをカバー)の評価を提供し、失敗事例の根本原因分析を行い、その解決方法についてのインサイトを提供します。

    2,364+0直近 7 日のスター増減
  • modAL@modAL-python

    Python用のモジュール式アクティブラーニングフレームワーク

    2,363+0直近 7 日のスター増減
  • Objectron@google-research-datasets

    Objectronは、オブジェクト中心の短いビデオクリップのデータセットです。さらに、ビデオには、カメラのポーズ、疎な点群、平面などのARセッションメタデータも含まれています。各ビデオでは、カメラがオブジェクトの周囲と上空を移動し、さまざまな視点からキャプチャします。各オブジェクトには3Dバウンディングボックスがアノテーションされています。3Dバウンディングボックスは、オブジェクトの位置、向き、寸法を表します。

    2,349+0直近 7 日のスター増減
  • scattertext@JasonKessler

    文書タイプ間で言語がどのように異なるかを美しく視覚化するツール

    2,341+0直近 7 日のスター増減
  • skfolio@skfolio

    scikit-learnを基盤として構築されたポートフォリオ最適化用Pythonライブラリ

    2,333+29直近 7 日のスター増減
  • optax@google-deepmind

    Optax は、JAX 向けの勾配処理および最適化ライブラリです。

    2,329+4直近 7 日のスター増減
  • autolabel@refuel-ai

    LLMを使用してテキストデータセットのラベリング、クリーニング、エンリッチメントを行う

    2,329+0直近 7 日のスター増減
  • labml@labmlai

    🔎 携帯電話からディープラーニングモデルの学習とハードウェアの使用状況を監視 📱

    2,325+0直近 7 日のスター増減
  • audiomentations@iver56

    音声データ拡張のためのPythonライブラリ。研究室だけでなく実世界でも音声MLモデルがうまく機能するようにするために有用です。

    2,314+0直近 7 日のスター増減
  • claimed@claimed-framework

    CLAIMED の目標は、ローコード/ノーコードによる迅速なプロトタイピングスタイルのプログラミングを、シームレスに本番環境へ CI/CD できるようにすることです。

    2,305+0直近 7 日のスター増減
  • emgucv@emgucv

    Emgu CV は、OpenCV 画像処理ライブラリのクロスプラットフォーム .Net ラッパーです。

    2,295+0直近 7 日のスター増減
  • drl-zh@alessiodm

    深層強化学習:ゼロからのスタート!

    2,293+0直近 7 日のスター増減
  • karateclub@benedekrozemberczki

    Karate Club: グラフ上の教師なし学習のための API 指向オープンソース Python フレームワーク (CIKM 2020)

    2,286+0直近 7 日のスター増減
  • fairlearn@fairlearn

    機械学習モデルの公平性を評価・改善するためのPythonパッケージ

    2,283+5直近 7 日のスター増減
  • genann@codeplea

    C99 で書かれたシンプルなニューラルネットワークライブラリ

    2,283+0直近 7 日のスター増減
  • :pencil2: オブジェクト検出、ローカライゼーション、キーポイント用の Web ベース画像セグメンテーションツール

    2,279+0直近 7 日のスター増減
  • TransmogrifAI@salesforce

    TransmogrifAIは、最小限の手動調整でApache Spark上にモジュール式で再利用可能な、型安全な機械学習ワークフローを構築するためのAutoMLライブラリです。

    2,277+0直近 7 日のスター増減
  • feature_engine@feature-engine

    sklearn と互換性のある、特徴量エンジニアリングおよび選択のためのオープンソース Python ライブラリ。

    2,276+1直近 7 日のスター増減
  • Python を使用して主要な概念やモデルをゼロから構築し、機械学習、ディープラーニング、数理最適化の基礎を習得する

    2,275+0直近 7 日のスター増減
  • nano-neuron@trekhleb

    🤖 NanoNeuron は、機械が実際に「学習」する仕組みを実感できる 7 つのシンプルな JavaScript 関数です。

    2,272+0直近 7 日のスター増減
  • Simd@ermig1979

    x86/x64向けにSSE、AVX、AVX-512、AMX、ARM向けにNEON、SVE、Hexagon向けにHVXのSIMDを利用するC++画像処理・機械学習ライブラリ

    2,266+0直近 7 日のスター増減
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