machine-learning

たった1行のコードで、あらゆるサイズ・あらゆるデータセットを自動的に視覚化します。Ram Seshadri 作成。共同開発者歓迎。利用許可は要請により付与されます。

データから非線形力学系をスパース同定するためのパッケージ

OpenAI GPT-3 APIにアクセスするための非公式C#/.NET SDK

話者分離（Speaker Diarization）に関する優れた論文、ライブラリ、データセット、その他のリソースのキュレーションリスト。

Petastorm ライブラリを使用すると、Apache Parquet 形式のデータセットからディープラーニングモデルの単一マシンまたは分散トレーニングと評価を行うことができます。Tensorflow、Pytorch、PySpark などの ML フレームワークをサポートし、純粋な Python コードから使用できます。

グラフ／Transformerベースの不正検知、異常検知、外れ値検知に関する論文とリソースの厳選リスト

確率予測のための自然勾配ブースティング

scikit-learn風のAPIを採用したPythonの遺伝的プログラミングライブラリ

OCR（画像からのテキスト抽出）用の Rust ライブラリおよび CLI ツール

アプリのためのセルフコーディングシステム — iOS 向け Alan AI SDK

時系列分類のためのPythonパッケージ

インテリジェントなトレーディングボット：機械学習と特徴量エンジニアリングに基づいたシグマルの自動生成と自動売買

iOS/macOS 向けの Core ML モデル集。PyTorch モデルをすぐに使える .mlpackage に変換し、それぞれ変換スクリプトと SwiftUI サンプルアプリが付属。関連リポジトリでは Apple の Core AI フレームワークやオンデバイス LLM を扱っています。

本番環境向けのRAGベースLLMアプリケーション構築に関する包括的なガイド

半教師あり学習に関する最新かつ厳選された論文、手法、リソースのリスト。

「DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps」 (Neurips 2022 Oral) の公式コード

プログラム可能な推論を備えた汎用確率的プログラミングシステム

Go 言語で書かれた、スタンドアロンな機械学習および自然言語処理ライブラリ

大規模LLM推論エンジン

(IROS 2020, ECCVW 2020) 「3D Multi-Object Tracking: A Baseline and New Evaluation Metrics」の公式 Python 実装

Byzer（旧MLSQL）：データパイプライン、分析、AIのためのローコード・オープンソースプログラミング言語。

Responsible AI Toolbox は、AI システムの理解を深めるためのモデルとデータの探索・評価用 UI およびライブラリを提供するツールスイートです。これらのツールにより、AI システムの開発者や関係者は、より責任を持って AI の開発と監視を行い、データに基づいたより良いアクションを起こすことができます。

🤖 インラクティブな機械学習の実験：🏋️モデルのトレーニング ＋ 🎨モデルのデモ

お気に入りのディープラーニングリソースのざっくりとしたリスト。トピックの復習やリファレンスに便利です。掲載されているコンテンツはすべて自分で丁寧に目を通したものです。 - Guillaume Chevalier

クオンツ金融向けの Rust ライブラリ

アプリのためのセルフコーディングシステム — Android用 Alan AI SDK

学習とダウンロード用の優れた AI 関連書籍や PDF のまとめ。学習用のプレイグラウンドモデルも提供

データおよび機械学習モデルの解釈可能性と説明可能性

Google AI Languageチームによるオープンソースプロジェクトの共有リポジトリ

クロスプラットフォーム、GPU加速対応のWhisper 🏎️