machine-learning

HLS を使用した FPGA 上での機械学習

SpikingJelly は、PyTorch をベースにしたスパイキングニューラルネットワーク（SNN）向けのオープンソース深層学習フレームワークです。

Ollama や LM Studio のモデル（Llava、Gemma、Llama など）を使用して、ファイルの内容からファイル名をインテリジェントにリネームする Node.js CLI

医用画像における拡散モデル（Medical Image Analysis 誌に掲載）

DIAMOND (DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams) は、拡散ワールドモデルでトレーニングされた強化学習エージェントです。NeurIPS 2024 Spotlight。

.NET for Apache® Spark™ により、.NET 開発者が Apache Spark™ を簡単に利用できるようになります。

研究論文、書籍、コード、チュートリアル、ビデオなど、連合学習に関するすべての情報

NSFW 検出器の Keras モデル

JAX による常微分方程式ソルバー。自動微分および GPU に対応。https://docs.kidger.site/diffrax/

オンプレミスで OCR 不要の非構造化データ抽出、マークダウン変換、ベンチマーク用のツールキット (https://idp-leaderboard.org/)

C++ で書かれた ONNX ファイル向けの軽量推論ライブラリ。RPI Zero 2（または 298MB の RAM）での Stable Diffusion XL 1.0 の実行や、デスクトップおよびサーバーでの Mistral 7B の実行が可能。ARM、x86、WASM、RISC-V をサポートし、XNNPACK で高速化。Python、C#、JS(WASM) バインディングを利用可能。

機械学習方法の演習問題解答、オンライン読み取りアドレス：https://datawhalechina.github.io/statistical-learning-method-solutions-manual

英語のクエリを関連するPythonコードに変換するJupyter拡張機能の概念実証（PoC）

Humanoid-Gym: ゼロショット Sim2Real 転移を用いたヒューマノイドロボット向け強化学習 https://arxiv.org/abs/2404.05695

オブジェクト指向設計と内部の確率モデルによるベイズ予測のための Python パッケージ

使いやすい Web インターフェースやデスクトップアプリで、画像、テキスト、文書などあらゆる種類のデータを共同作業およびラベリング。

航空・衛星画像に対するセマンティックセグメンテーション。建物、駐車場、道路、水域、雲などの特徴を抽出します。

Windows および Linux 向けの、世界初のオープンソース顔認識 SDK（顔検出、顔ランドマーク抽出、顔特徴量抽出、顔テンプレート照合）

部分的に観測された時系列データに対する現実中心の機械学習／ディープラーニングおよびデータマイニング用の Python ツールキット／ライブラリ。欠損値（NaN）を含む不完全で不規則にサンプリングされた産業用多変量時系列データの科学的分析タスク（補間、分類、クラスタリング、予測、異常検知、クリーニング）向けに、50以上の SOTA ニューラルネットワークモデルを搭載

LaTeX でのベイジアンネットワーク、グラフィカルモデル、テンソル、技術的フレームワーク、およびイラストの描画。

Python ストリーム処理

Python によるスパイクニューラルネットワークを用いたディープラーニングおよびオンライン学習

音楽生成のためのAI

誰もが使える RF およびリバースエンジニアリングフレームワーク。サポートを示すためにフォローと ★ をお願いします！

:cloud: :rocket: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: AI の最先端技術の評価

The Hundred-Page Machine Learning Book の図版を再現するための Python コード

🤖 知識グラフ埋め込みの学習と評価のための Python ライブラリ

トレーニングデータのプライバシーを保護しながら機械学習モデルをトレーニングするためのライブラリ

自然言語処理（NLP）および機械学習（ML）に関する 1000 篇以上のサーベイ論文集。

高性能なアニメ用アップスケーラー