machine-learning

AIを学ぶためのリソース

Modal を使用して構築されたプログラムの例

任意の音声信号と静的なキャラクターメッシュから、リアルな 3D キャラクターアニメーションを合成する方法を示すコードベース。

XAI - 機械学習用の説明可能性ツールボックス

機械学習のための数学（MML ブック）のコード / 解答

Pythonでの機械学習に向けた地球観測処理フレームワーク

アニメやマンガの研究に関する論文、リポジトリ、その他のデータ。リストに含まれていない情報をお持ちの場合はお知らせください。

世界中から優れた人工知能（AI）のオープンソースプロジェクトを集結させる。

TensorFlow における暗号化機械学習のためのフレームワーク

Cifar10 および ImageNet 上での差分進化を用いた「ディープニューラルネットワークを欺くための 1 ピクセル攻撃」の Keras 実装

グラフおよびペアワイズ設定における因果推論パッケージ。グラフ構造の復元や依存関係のためのツールを含む

🏆 優れた Jupyter Notebook、Hub、Lab プロジェクト（拡張機能、カーネル、ツール）のランキングリスト。毎週更新。

何百万もの人間の対局データで学習された、人間らしいニューラルネットワークチェスエンジン

⚡️スマートロボットや空間を迅速に構築するための空間認識フレームワーク

:chart_with_upwards_trend: Adaptive: 数学関数の並列アクティブ学習

機械学習インフラ向け PyTorch のように、Kubernetes 上で AI ワークロードを魔法のように分散および実行します。

『ゼロから作るDeep Learning』の電子版とサンプルコード

科学的機械学習（SciML）向けの高速シミュレーション（偏）微分方程式の物理情報ニューラルネットワーク（PINN）ソルバー

ソースコード付きのデータサイエンスおよび機械学習プロジェクト

Unreal Engine用TensorFlowプラグイン

NFStream：柔軟なネットワークデータ分析フレームワーク

PyTorch をベースにした、ニューラル機械翻訳（NMT）に特化したシークエンス・ツー・シークエンス（Seq2Seq）フレームワーク

pyclustering は Python および C++ 用のデータマイニングライブラリです。

MyoSuite は、MuJoCo 物理エンジンでシミュレートされ OpenAI gym API でラップされた筋骨格モデルによって解決される環境およびタスクのコレクションです。

機械学習とシミュレーションに関する私の YouTube 動画で使用された手書きのメモ 📝 とソースコードファイル 🖥️ (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q)

AI/ML モデルを本番環境で運用する最も簡単な方法

API互換性を持ち、超高速かつスケーラブルなPythonのDSおよびMLライブラリ

DeepRecは、TensorFlowをベースにした高性能な推薦ディープラーニングフレームワークです。LF AI & Data Foundationのインキュベーションプロジェクトです。

Qualcomm® AI Hub Modelsは、パフォーマンス（レイテンシやメモリなど）が最適化され、Qualcomm®デバイスへのデプロイの準備が整った最先端の機械学習モデルのコレクションです。

:octocat: 中国国内の大学の講義リソース120選以上を手動で整理、追加や修正を歓迎します