machine-learning

コアコンセプトを理解するための小規模な機械学習プロジェクト。役立った場合は Star 🌟 をお願いします。ボーナス：面接問題集を公開予定…！

わずかな時間と少ないデータでコンピュータービジョンモデルを構築します。

TabICLv2: オープンな表形式の基盤モデル。

データキャリアのための技術リファレンスガイド

scikit-learnを基盤として構築された生存時間分析

Leanでの定理証明のコパイロットとしてのLLM

Arm NN ML ソフトウェア

画像分類のための少数ショット学習を加速させる、すぐに使えるコードとチュートリアルノートブック。

単一の A100 で 6.3 秒未満で CIFAR-10 の精度 94% を達成。または約 110 秒（以下！）で約 95.79% を達成。

最も印象的なAI論文の厳選リスト

Rust で構築された、高性能、モジュール式、メモリ安全かつ本番環境対応の推論、取り込み、インデックス作成ツール 🦀

Hopsworks - Feature Store を備えたデータ密集型 AI プラットフォーム

AI 機能をシームレスに統合し、強力なリアルタイムデータ処理とインテリジェントな分析を提供する高性能な Rust ストリーム処理エンジン

学習済みの scikit-learn 推定器を C、Java、JavaScript などにトランスパイルします。

テキストによるタスク説明のみを入力として使用し、特定のベンチマークタスクに適応させる LLM 向けハイパーネットワーク

Conformal Predictionに関する優れた動画、チュートリアル、書籍、論文、博士・修士論文、記事、オープンソースライブラリの専門的にキュレーションされたリスト。

ペネトレーションテストのスクリーンショットを分析するための畳み込みニューラルネットワーク

🔥 睡眠中も24時間365日ディープラーニングの実験を実行する自律型AIエージェント。コストゼロのモニタリング、リーダー・ワーカーアーキテクチャ、定サイズメモリを搭載。

高速な引用文献の解析

音楽情報検索に関する学習用ノートブック

:basketball::robot::basketball: バスケットボールのシュートやシュートフォームを分析するAI WebアプリとAPI。

Therapeutics Commons (TDC): 治療科学のためのマルチモーダル基盤

時系列予測のためのスケーラブルな機械学習

混合探索空間におけるローカル、グローバル、集団ベース、シーケンシャルな手法を用いた軽量最適化

Prunaは開発者向けに構築されたモデル最適化フレームワークであり、最小限のオーバーヘッドでより高速かつ効率的なモデルを提供できるようにします。

データフレームから非構造化データセットを対話的に探索する。

ディープラーニングと機械学習に関する論文読解ノート

GraphVite: 汎用かつ高パフォーマンスなグラフ埋め込みシステム

シンプルでスタイリッシュな PPO の実装。Medium の連載シリーズに基づいています: https://medium.com/@eyyu/coding-ppo-from-scratch-with-pytorch-part-1-4-613dfc1b14c8

ktrain は、ディープラーニングと AI をより身近にし、簡単に適用できるようにする Python ライブラリです。