machine-learning

TensorFlow および PyTorch で実装された変分オートエンコーダー (逆自己回帰フローを含む)。

PDEBench: 科学的機械学習のための包括的なベンチマーク

パーダーボルン大学が主催する強化学習コースの講義ノート、解答付きチュートリアル課題、オンラインビデオ。

TorchXRayVision: 胸部X線データセットとモデルのライブラリ。分類、セグメンテーション、オートエンコーダーを提供。

第一原理から構築された機械学習の入門書。ソフトウェアシステムと同じように ML システムを推論したいエンジニア向け。

R で実装された様々なアルゴリズムのコレクション

大規模な時系列機械学習。Polars を使用して構築され、並列処理による特徴量抽出とパネルデータの予測を実現。

シーケンスラベリング評価（固有表現抽出、品詞タグ付けなど）のための Python フレームワーク

大規模なデータリポジトリ向けの超高速データバージョン管理システム。Gitのように使え、oxenのようにプッシュとプルができる。

バックドア学習リソースのリスト

ディープラーニングを用いたポートフォリオ最適化

機械学習 - スタンフォード大学

迅速な開発開始を支援するスクリプトとノートブックのコレクション。

🌝 MLKitは強力で使いやすいツールキットです。ML Kitを使用することで、文字認識、バーコード認識、画像ラベリング、顔検出、オブジェクト検出などの機能を簡単に実装できます。

ONNXMLToolsは、モデルをONNXに変換できるようにします

PyTorchによる高速な音声データオーグメンテーション。audiomentationsにインスパイアされています。ディープラーニングに有用です。

マイクロコントローラー向けのより高水準な Neural Network ライブラリ。

[NeurIPS 2020] 論文「DeepSVG: A Hierarchical Generative Network for Vector Graphics Animation」の公式コード。SVGデータを用いたディープラーニング用のPyTorchライブラリを含みます。

猫に関するクールなビジョン、学習、グラフィックス分野の論文集

エージェントに強力な機能を与えるツールセット

データ中心型 AI リソースの厳選された（ただし網羅的ではない）リスト。

表形式ディープラーニングに関する研究：論文とパッケージ

GRASS - 無料かつオープンソースの地理空間処理エンジン

人工知能と機械学習のためのブロックチェーンプロジェクトの厳選リスト

プラグアンドプレイの言語モデル実装。GPT-2 モデルのトピックや属性の制御が可能。

モデルの品質およびパフォーマンス指標（R2、ICC、LOO、AIC、BFなど）

NVTabular は、ディープラーニングベースの推薦システムのトレーニングに使用されるテラバイト規模のデータセットを迅速かつ容易に操作できるように設計された、表形式データ用の特徴量エンジニアリングおよび前処理ライブラリです。

機械学習、ディープラーニング、Python、Go 言語の面接および筆記試験問題

JMLR: SafeRLの研究を加速させるためのインフラストラクチャフレームワーク「OmniSafe」

機械学習プロジェクトにおけるマルチモーダルデータを処理するためのツール