machine-learning

ニューラルグラフィックスプリミティブの高速トレーニングに関する NVIDIA 論文の純粋な PyTorch 実装: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/

Machine Learning University: 高速表データクラス

人工知能を学ぶための完全かつ構造化されたハブ。AI、機械学習、ディープラーニング、データサイエンスをカバーし、初心者から上級者向けの書籍、ロードマップ、厳選されたリソースを提供。

nuPlan データセットの devkit

効率的なディープラーニングシステムコースの教材

TinyMLに関する興味深い論文やプロジェクトのリスト。

NEC2とopenEMSをループ内に統合した、AI駆動型の逆アンテナ設計。ブラウザ上のライブプレイグラウンドをお試しください。

AI関連のチュートリアル。すべて無料でアクセス可能 → https://towardsai.net/editorial

存在しない単語ジェネレーター

「ADBench: Anomaly Detection Benchmark」(NeurIPS 2022)の公式実装

PM4Py (Process Mining for Python) の公式パブリックリポジトリ — Python でビジネスプロセスを探索、分析、最適化するためのオープンソースライブラリ

複数のサポート形式を使用して画像ラベリング/アノテーションプロセスを高速化および簡素化します。

データサイエンス、機械学習、ビッグデータ、ビジネスアナリティクスのキャリアリソースリポジトリ

Waleed A. Yousef博士の教育資料

エンジニアリング／スケーリングWGの中心的な場所：ドキュメント、SLURMスクリプトとログ、計算環境、データ

[IEEE T-KDE 2026] 優れた深層グラフクラスタリング手法（論文、コード、データセット）のSOTAおよび最新コレクション

大規模言語モデルにおける思考連鎖（chain-of-thought）推論に関するデータとツールの中心的なオープンリソース。開発元：Samwald research group (https://samwald.info/)

[貢献者歓迎] Python による一般化加法モデル (GAM)

What-If Tool のソースコード、ウェブページ、デモ

allRank は、PyTorch に基づく学習ランキング（learning-to-rank）ニューラルモデルのトレーニング用フレームワークです。

グラフ統計用の Python パッケージ

機械学習でレゲトンジャンルを検出し、Bluetoothスピーカーを無効化するパケットを送信する（うまくいけば）

『機械学習』（西瓜書）のコード実装

TypeScript APIとRustバックエンドを持つ機械学習ライブラリ。CUDAとWebGPUの互換性があり、MLフレームワークやモデルの内部動作を理解するために構築されています。

すべてのデータサイエンティストの机上に不可欠な書籍。

Python用の高性能な位相幾何学（トポロジカル）機械学習ツールボックス。

完全協調型人間・AI パフォーマンスのためのベンチマーク環境。

オープンソースのMLパイプライン開発プラットフォーム

能動学習（Active Learning: AL）に関するあらゆる情報とリソースのまとめ。