machine-learning

Diffusers を使用した複数のリアルタイム拡散モデルパイプラインを紹介するアプリ

このリポジトリには、統計、機械学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、NLP、数値計算、自動化に関するスクリプトとノートブックが含まれています。

SMT: サロゲートモデリングツールボックス

ソースコードのプログラミング言語を検出する

onnx-goは、フレームワークやライブラリにリンクすることなく、Go内で事前トレーニング済みニューラルネットワークをインポートする機能を提供します。

Jenetics - 遺伝的アルゴリズム、遺伝的プログラミング、文法進化、進化計算、および多目的最適化

NVIDIA Merlinは、特徴量エンジニアリングや前処理から、ディープラーニングモデルのトレーニング、本番環境での推論実行まで、エンドツーエンドのGPUアクセラレーテッドな推薦システムを提供するオープンソースライブラリです。

ALiPy: Active Learning in Pythonは、アクティブラーニング手法のパフォーマンスを簡単に評価、比較、分析できるPythonアクティブラーニングツールボックスです。

:four_leaf_clover: Go言語向けの進化計算ライブラリ（遺伝的アルゴリズム、粒子群最適化、差分進化）

動的バッチ処理と CPU/GPU パイプラインを提供し、計算マシンの性能を最大限に引き出す高性能な ML モデルサービングフレームワーク

パブリックAPIを通じてHugging Faceのデータセットページにあるデータセットビューアーを駆動するバックエンド

Transformersはサンプル効率の高いワールドモデルです。ICLR 2023上位5%の注目論文。

データセットの視覚化、データ処理、結果の評価を行うための SemanticKITTI API

人気のある機械学習アルゴリズムの MATLAB/Octave による実装例。コード例と数式の解説付き

Croissant は、4つの豊かなレイヤーを統合する、機械学習データセット向けのハイレベルなフォーマットです。

YouTubeの動画やMediumのブログ記事を補足するためのコード。

複数フレームワークのサポートやマルチモデル配信などを備えた、機械学習モデル向け推論サーバー

OpenAI を活用したインテリジェントなソリューション構築のためのワークショップ資料

機械学習とツイートの感情分析に基づく株式市場予測 Web アプリ (コード内に API キーを含む)。フロントエンドは Flask と WordPress をベースにしています。ユーザーが入力した NASDAQ または NSE の銘柄について、向こう7日間の株価を予測します。予測には ARIMA、LSTM、線形回帰の3つのアルゴリズムを使用しています。

わずか20Mのパラメータでブラウザ上で動作する、ミニマルな SOTA LaTeX OCR モデル。自己再現のための完全なトレーニングパイプラインを提供。

ディープラーニングモデル向けの MIDI / シンボリック音楽トークナイザー 🎶

AIアプリケーション構築のためのPostgreSQLベクトルデータベース拡張機能

tfts: TensorFlow による時系列ディープラーニングモデル

Codespaces を使用して機械学習とデータサイエンスを探索する

このリポジトリでは、金融分野の LLM、指示チューニングデータ、および金融 LLM を総合的に評価するための評価ベンチマークを初めて備えたオープンソースリソース「PIXIU」を紹介します。私たちの目標は、金融人工知能 (AI) のオープンソース開発を継続的に推進することです。

MONAI Label は、インテリジェントなオープンソースの画像アノテーション・学習ツールです。

機械学習を使用してネットワークトラフィック内の悪意ある挙動を検出する、無料のソフトウェア行動型Python侵入防御システム（IDS/IPS）。プラハのStratosphere Laboratory、AIC、FEL、CVUTによる開発。

単一のパイプラインで高品質な合成データの生成、トレーニング、測定、評価を行う

DiffWave は、高速で高品質なニューラルボコーダーおよび波形シンセサイザーです。

PyTorchを高速化するBagua