machine-learning

オンライン機械学習リソース

PyTorch を使用して完全機能のコンピュータビジョンモデルを構築する

Kaggle データサイエンスボウル 2017

テキスト要約のための、テスト済みで多言語対応の評価フレームワーク

経済学の研究、教育、政策分析のためのAIツール、ライブラリ、リソースのキュレーションリスト。OpenEconチームによって維持されています。

大規模言語モデルにおける機械アンラーニング（Machine Unlearning）のリポジトリ

ML 📉、統計 📊、AI 🤖 に関するスライド、論文ノート、授業ノート、ブログ記事、研究成果。

Python による医療画像処理

データサイエンスのための確率と統計：無料の PDF、23の実世界データセットを使用した103の Python ノートブック、スライド付き118の動画、200の演習問題の解答を含む、データサイエンス向け確率・統計の自己完結型入門書

Humai による AI の完全コース。

マテリアルサイエンスのためのデータマイニング

DiffSharp: 微分可能な関数型プログラミング

GenICamベースのマシンビジョンシステム用画像取得ライブラリ

コンピュータビジョンベースの ML 学習データ生成ツール :rocket:

世界で最もクリーンな AutoML ライブラリ ✨ - 適切なパイプライン抽象化によるハイパーパラメータチューニングで、クリーンなディープラーニング本番パイプラインを構築します。パイプラインのステップにハイパーパラメータ空間を持たせ、コンポーネントのように設計できます。Scikit-Learn、TensorFlow、およびその他のほとんどのライブラリ、フレームワーク、MLOps 環境と互換性があります。

ユーザーの気に入った映画に類似した映画を推薦し、ユーザーによるレビューの感情分析を行うコンテンツベースの推薦システム

Transformer の予測がレイヤーごとにどのように構築されるかを理解するためのツール

PyTorchを使用して顔を分析するためのPythonライブラリ

Amazon ML Summer School Program 2026で機械学習を学ぶ。セッションのまとめ、昨年度の多肢選択問題、プログラミング問題、公式テスト教材にアクセスできます。モジュール別のコーディング課題を実践し、面接や実世界での応用に向けた強固な基礎を築きます。

Rust 製の RDNA ネイティブ LLM 推論エンジン

ブロックチェーン上の共有更新可能モデル (SUM)

ベンダー非依存のTinyMLディープラーニングライブラリ、コンパイラ、およびマイコン・マイクロコントローラー向け推論フレームワーク

OpenAI の Triton を使用して Python で書かれた、PyTorch のニューラルネットワークモジュールのサブセット

国立台湾大学（NTU）李宏毅教授の「機械学習（Machine Learning）2021年春」講義ノート

機械学習モデルを本番環境で提供するためのFastAPIスケルトンアプリ

🎉 PILOT: 事前学習モデルベースの継続学習ツールボックス

TimeCopilot: GenAI予測エージェント。LLMと時系列基盤モデルをベースに構築されており、単一のAPIを通じて複数の基盤モデルを使用した予測、クロスバリデーション、異常検知を可能にします。金融やエネルギーからWebアナリティクスまで、自然言語のクエリを本番環境対応の予測に変換します。

Hugging Face Hubのドキュメント

たった10個のカーネルで学ぶNLPゼロからのステップアップ

IDS-ML のコード：機械学習アルゴリズム（決定木、ランダムフォレスト、エクストラツリー、XGBoost、スタッキング、k-means、ベイズ最適化など）を使用した侵入検知システム開発