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人工知能（AI）リソースの厳選リスト（コース、ツール、アプリ、オープンソースプロジェクト）

時系列セグメンテーションに関する論文のリーディングリストをまとめたリポジトリです。継続的に更新されています。

自動特徴量エンジニアリングおよび選択機能を備えた線形予測モデル

機械学習モデルの圧縮、量子化、ツール、学習資料に関する厳選された研究論文

Happy Transformer を使用すると、NLP Transformer モデルのファインチューニングと推論が簡単に行えます。

OWASP CycloneDX は、サイバーリスク低減のための高度なサプライチェーン機能を提供するフルスタックの Bill of Materials (BOM) 標準です。SBOM、SaaSBOM、HBOM、AI/ML-BOM、CBOM、OBOM、MBOM、VDR、VEX に対応しています

Language-Model-as-a-Service (LMaaS) に関する素晴らしい論文集

永続化ロジックとベストプラクティスをPythonに直接統合する、シンプルでエレガントな実験追跡フレームワーク。

Cleora AIは、異種リレーショナルデータの安定かつ帰納的なエンティティ埋め込みを効率的かつスケーラブルに学習するための汎用オープンソースモデルです。Synerise.comチームによって作成されました。

人工知能で使用される数学の分かりやすいガイド

ウェブサイトのコンテンツからチャットボットやQ&Aボットを構築する

単一ファイルで実装された、高品質かつストリーミング対応のSpeech-to-Speech対話型エージェント。

Microsoft Azure Form RecognizerおよびOCRサービスで使用するツールセット。

WebおよびNode向けの機械学習ライブラリ。

エンドツーエンド音声合成モデル Tacotron に関連する論文の音声サンプル集

Yuan Tang 著 Manning Publications の「Distributed Machine Learning Patterns」 https://bit.ly/2RKv8Zo

CodaLab Competitions

分散学習用の PyTorch Lightning スクリプトを備えた Perceiver、Perceiver IO、Perceiver AR の PyTorch 実装

読書と学習を愛するAI愛好家のためのリポジトリです。

Pythonでの混同行列：seabornとmatplotlibを使用して、Pythonで美しい混同行列（Matlab風）をプロットします

役立つと感じたデータサイエンスと機械学習のリソース集（自身が読んだもののみを掲載しています！）

apricotは、機械学習モデルを迅速に訓練するために大規模データセットの部分集合を選択するサブモジュラー最適化を実装しています。ドキュメントページを参照してください: https://apricot-select.readthedocs.io/en/latest/index.html

インタラクティブな可視化機能を使って、ブラウザ上で大規模な埋め込み表現を探索・解釈する！

CalTech、Columbia、Berkeley、MIT、Stanfordによる、一般公開された機械学習エンジニアリングコースの厳選リスト。

量子機械学習に関する優れた論文とリソースのキュレーションリスト

Rust は機械学習の準備ができているか？

opencv を使用したシンプルな python OCR エンジン

人間が説明可能な AI

Kubernetes上でディープラーニングのワークロードをより簡単かつ効率的に実行する

TensorLayerX: すべてのハードウェア、バックエンド、OSに対応する統合ディープラーニングおよび強化学習フレームワーク