machine-learning

ConvoKitは、会話特徴の抽出や会話内の社会現象の分析を行うためのツールキットです。いくつかの大規模な会話データセットと、それらのデータセットでのツールキットの使用例を示すスクリプトが含まれています。

MediaDevices API の Go 言語実装

Python によるテキスト分類のためのアクティブラーニング

2つの画像間の類似性を評価する8つの評価指標の実装。指標：RMSE、PSNR、SSIM、ISSM、FSIM、SRE、SAM、UIQ

軽量な単一人物姿勢推定器

ARIMA、RNN、LSTM、GRUモデルを使用したデリーの電力負荷予測。

数理モデリング、機械学習、ディープラーニング、大規模言語モデルに関するノートと資料（随時更新中）

Build your own X - すべてをゼロから構築して機械学習をマスターする。線形回帰からディープラーニング、大規模言語モデル（LLMs）まで網羅することを目指しています。

ベイジアンネットワークのグラフィカル構造を学習して因果探索を行う Python パッケージ。構造学習、パラメータ学習、推論、サンプリング手法を含む

tidyverse を使用した時系列分析

♟️ JAXによるベクトル化されたRLゲーム環境

機械学習に対するプライバシー攻撃に関する論文のまとめリスト

大規模言語モデル (LLM) を活用した生成 AI（Generative AI with Large Language Models）では、生成 AI の仕組みの基礎と、それを実際のアプリケーションにデプロイする方法を学びます。

セグメンテーションおよびサリエンシー検出用データセットのコレクション。PR大歓迎です：smile:

このコードは論文「Trading with the Momentum Transformer: An Intelligent and Interpretable Architecture」(https://arxiv.org/pdf/2112.08534.pdf) に付随するものです。

🍇 GRAPEは、予測と評価のためのRust/Python製グラフ表現学習ライブラリです

完全AI生成による初のディープラーニングシステム

ビデオゲームの特定キャラクターの音声を使用した、機械学習ベースの音声合成 Electron アプリ

微分可能流体力学パッケージ

[NeurIPS 2021] マルチモーダル表現学習のためのマルチスケールベンチマーク

機械学習分野でよく使われるアルゴリズムをカプセル化しコードを集めたリポジトリです。大部分はNumpy、Pandas、またはTorchをベースにしています。関連するモデルやアルゴリズムの理解を深めたり、修正して自分用のカスタムコードを作成するのに参考にできます。

ヴェーダ占星術を誰もが簡単に入手できるようにするための非営利のオープンソースプロジェクト

連合学習（フェデレーテッドラーニング）のための実験用プラットフォーム

行方不明者の追跡に焦点を当てたプロジェクト。Postgres データベースに加え、画像処理と機械学習を使用しています。

CDF SIG MLOps

データサイエンス職の選考用ホームアサインメント

静的/バッチ学習およびオンライン/継続的学習のための自動機械学習（AutoML）手法の実装とチュートリアル

Neutone についてのさらなる議論のために、Discord のコミュニティに参加してください！ https://discord.gg/VHSMzb8Wqp

大規模な自動特徴量選択のための mRMR（最小冗長性最大関連性）

公式の Roboflow Python パッケージ。データセット、モデル、デプロイを管理します。Roboflow には、コンピュータービジョンアプリケーションの構築に必要なすべてが揃っています。